Location
Cordoba, Córdoba | Argentina
Job description
Una empresa con sede en EE.UU., que ha logrado establecer una querida plataforma online que promueve actividades de creación de comunidades al permitir a los usuarios compartir sus intereses, busca un Ingeniero de Datos. El ingeniero se hará cargo de diversas superficies de productos y marcará una diferencia significativa para apoyar a la empresa. La plataforma permite a usuarios de todo el mundo conectarse entre sí a través de intereses y experiencias compartidos. La empresa ha conseguido más de 1.100 millones de dólares durante su ronda de financiación de serie F.
Responsabilidades:
- Desarrollar, mantener y mejorar canalizaciones de datos escalables y servicios de análisis de datos para una serie de soluciones de segmentación orientadas al cliente
- Crear sistemas de segmentación de baja latencia que puedan recuperar perfiles de usuarios y publicaciones y evaluarlos para decidir a quién dirigir los anuncios
- Proporcionar herramientas basadas en la información para analizar el rendimiento de la segmentación
- Colaborar con científicos de datos para analizar y utilizar la potencia de los macrodatos de la plataforma
- Desarrollar un almacenamiento de datos eficaz para el aprendizaje automático y la publicación de anuncios
- Asumir la responsabilidad e influir en el negocio de la publicidad para apoyar a la organización como miembro de este equipo impulsado por la misión
Requerimientos:
- Licenciatura/Máster en Ingeniería, Informática (o experiencia equivalente)
- Al menos 3 o más años de experiencia relevante como ingeniero de datos
- 3 o más años de experiencia en desarrollo de software con lenguajes de programación de propósito general como Java, Scala, Python, C++ y Go
- Experiencia prolífica en procesamiento de datos o ingeniería de datos
- Sólidos conocimientos de diseño de servicios back-end a gran escala
- Experiencia demostrable con Frameworks: como Spark y Flink
- Amplia experiencia trabajando con Datastores como DynamoDB, Redis, Druid, Kafka y BigQuery
- Familiaridad con herramientas como Kubernetes y Airflow
- Se agradece tener experiencia en Ads o ML
- Es deseable la experiencia previa en la construcción de inteligencia de negocios y herramientas
- Se prefieren antecedentes o habilidades demostrables de análisis de datos, así como conocimiento de los plazos y el formato de las entrevistas
- Comunicación fluida en inglés oral y escrito
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Salary
