Location
Argentina | Argentina
Job description
**¿Qué hace la compañía?****Importante Banco Nacional de capitales privados con la mayor red de sucursales en Argentina.** Brindan distintos servicios financieros a más de 4 millones de clientes, tanto en banca individuos como en banca empresas.**¿Qué necesitás para ser parte del equipo?**A nível personal:- **Capacidad de análisis y apertura a nuevos conocimientos.**:- **Proactividad y flexibilidad.**:- **Excelentes habilidades de comunicación.**:- **Balance de orientación a resultados y creatividad.**:- **Capacidad de trabajo en equipos multidisciplinarios.**A nível técnico:- **A partir de 3 años de experiência en posiciones similares.**:- Experiência en **Python y manipulación de datos SQL** | Excluyente.- Experiência en el **desarrollo de modelos de clasificación y Kubeflow Pipelines.**:- Experiência en **gestión sobre plataformas cloud | Preferentemente Google Cloud Platform.**:- **Estudios avanzados o culminados en carreras de **Actuario, Lic. Economía, Lic. Estadística, Lic. Informática, Lic. Sistemas de Información o afines | Deseable.- Conocimientos de **GIT y metodologías ágiles** | Deseable- Conocimientos en el **desarrollo y evaluación de modelos de clustering** | Es un plus.**¿Qué vas a hacer?**Como **Data Scientist**, tendrás a tu cargo las siguientes responsabilidades:- Llevar a cabo la **recopilación y limpieza de datos.**:- Realizar el **análisis exploratorio de datos.**:- Desarrollar **modelos de clasificación y predictivos.**:- Desarrollar **algoritmos y modelos.**:- Visualizar y comunicar los **datos al negocio.****¿Cuál es el desafío de la posición?**Serás el/la responsable en el **desarrollo y despliegue de modelos de machine learning, mediante el uso de tecnologías cloud**,para resolver problemáticas reales de negocio. Trabajando en conjunto con científicos e ingenieros de datos y responsables de producto, marketing, fraude, riesgos y cualquier otro área que requiera soluciones analíticas, siendo indispensable tener una buena comprensión de negocio y poder comunicar resultados y hallazgos a distintas audiencias.**¿Con quién trabajarás?**Formarás parte del **equipo de Analítica Avanzada & Machine Learning**, serás parte de un equipo de 4 personas Data Science trabajando en conjunto con ingenieros de datos y el resto de las áreas, reportando al Líder.**¿Con qué herramientas trabajarás?**Las herramientas con las que se trabajará serán**:GCP, Bigquery, Python, SQL, Kubeflow, metodologías ágiles, entre otras.****¿Cuándo y dónde trabajarás?**Trabajarás en un **esquema de 3 días de home office y 2 días de presencialidad** en las oficinas de Microcentro**, en el horario de 9 a 18 hs.****¿Qué ofrecen?**- **Relación de dependencia directa con el cliente** (Convenio Bancario)- **Prepaga para empleado y grupo familiar.**:- **Capacitaciones y becas de grado o posgrado.**:- **Eventos de tendencia** sobre tecnologías y negocio.- **Día del bancario**: Feriado y bono.- **Descuentos exclusivos y bonificaciones en productos.**:- **Monto fijo para guardería.**:- **Descuentos** en plataformas de gym.- **Asesoramiento y asistencia de bienestar.**:- **Kit escolares** para tus hijos.- **Gratificación por nacimiento y matrimonio.****¿De qué fases consta el proceso de selección?**Tendrás una **primera entrevista con** nuestra Recruiter,**Melina Rubio**, para conocer tus experiências laborales e intereses.Luego, participarás de una **entrevista con nuestro cliente pudiendo conocer al equipo de HR** y luego una **instancia técnica.**Tipo de puesto: Tiempo completo#J-18808-Ljbffr
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