Location
Cordoba, Córdoba | Argentina
Job description
Una empresa de rápido crecimiento, que combina con éxito adquisiciones complicadas en una estructura única y cohesiva que está completamente dedicada al crecimiento impulsado por adquisiciones, está buscando un ingeniero front-end. El candidato seleccionado para este trabajo remoto participará en revisiones regulares de código con colegas y gerentes. La empresa ofrece servicios distintivos que les permiten comprar equipos completos de personal y recursos de TI de grandes corporaciones, MSP y operadores de centros de datos. Esta posición de trabajo remoto requiere más de 6 horas de superposición con la zona horaria EST.
Responsabilidades:
- Realizar trabajos monótonos de 6 a 8 horas cada día
- Tener conversaciones con otras partes interesadas sobre los requisitos, el diseño y la adopción de nuevas funciones
- Pasar más de 6 horas monitoreando y usando computadoras y equipos de prueba
- Trabajar en un entorno ágil donde las iteraciones rápidas y los comentarios útiles son esenciales
Requerimientos:
- Licenciatura / Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación (o experiencia equivalente)
- Al menos más de 3 años de experiencia relevante como ingeniero front-end
- Experiencia prolífica trabajando con Java, C++, Python, CSS y HTML
- Conocimiento práctico de aprendizaje automático utilizando Caffe/Caffe2, TensorFlow, PyTorch u otros frameworks de aprendizaje profundo comparables
- Sólidos conocimientos de MongoDB, GIT y los enlaces e interacciones entre conjuntos de datos front-end y back-end en AI/ML
- Dominio de los frameworks de código abierto Django o Flask
- Buen conocimiento de NLP, aprendizaje no supervisado y supervisado, etiquetado y construcción de conjuntos de datos
- Amplio conocimiento de desarrollo y gestión de algoritmos
- Experiencia demostrable en el uso de la API de Keras o conocimiento práctico de frameworks de aprendizaje profundo como PyTorch y TensorFlow
- Comprensión profunda de los algoritmos de aprendizaje automático convencionales, incluidos los árboles de decisión, la regresión lineal y logística, SVM, los enfoques del kernel y las técnicas de embolsado y jactancia, entre otros
- Debes tener una experiencia previa y aptitud en análisis, desarrollo y depuración
- Sólidos conocimientos de las técnicas de Machine Learning empleadas por ONNX, TF, PyTorch, etc., y principios de álgebra lineal
- Interés y curiosidad por las próximas tendencias de ML y ciencia de datos
- Comprensión sólida de los fundamentos del álgebra lineal y las operaciones de aprendizaje automático utilizadas por ONNX, TF, PyTorch, etc.
- Gran comprensión teórica de arquitecturas/diseños de modelos para diferentes categorizaciones de objetos, detección de objetos, sistemas de recomendación, NLP, procesamiento de texto y voz y modelos 3D
- Buena comprensión de las métricas de rendimiento y precisión para varias clases de redes neuronales
- Excelentes habilidades de trabajo en equipo, una actitud positiva y fuertes capacidades de colaboración
- Preferiblemente con un título en ML/AI, estadísticas, matemáticas aplicadas u otro campo cuantitativo
- Fluidez en la comunicación oral y escrita en inglés
Job tags
Salary
