Location
Gonfreville l'Orcher, Seine Maritime | France
Job description
Dans le cadre de sa transformation digitale, Safran Nacelles a engagé une première phase de montée en compétence sur le data management, et la mise en place d'outils de collecte de données applicatives et opérationnelles. Safran Nacelles engage maintenant la phase d'analyse et d'exploitation de ces données, afin d'adresser des enjeux importants et variés tels que la maintenance prédictive, l'empreinte carbone, l'excellence opérationnelle et logistique, l'analyse de marché, et la prévision de la demande, entre autres.
En tant que Data Scientist, vous aurez comme mission principale de contribuer au succès des projets Data Science sur ces périmètres, en participant activement aux phases d'analyse et de modélisation statistique des données.
Vous serez également le référent en terme d'état de l'art des outils utilisés au sein de Safran Nacelles, en terme de data sciences et/ou d'IA. A ce titre, vous serez en charge de proposer et de contribuer à la réalisation de POC sur des sujets pertinents pour le business, afin de valider les perspectives de passage à l'échelle pour la technologie et le contexte considérés.
Plus concrètement, votre mission vous mènera à:
- Analyser le besoin business et le traduire en modèles mathématique/statistique, en utilisant, ou en concevant, et déployant des modèles d'analyse et de prédiction basés sur des méthodes statistiques (i.e. machine learning / deep learning), d'analyse de série temporelle,
- Mettre à disposition du métier les analyses de données répondant à leur problématique, partager les résultats, capitaliser et favoriser l'adoption de la solution développée,
- Identifier et mettre en place les optimisations sur les outils et les méthodes existants, en relation étroite avec les autres sociétés du Groupe,
- Contribuer à la construction d'un socle technique et applicatif de data science, et à la diffusion de cette connaissance auprès des équipes business,
- Cartographier et identifier les données pertinentes pour répondre aux besoins métiers et émettre des recommandations sur les bases de données à consolider ou à modifier,
- Proposer les évolutions nécessaires dans la maintenance de la donnée afin d'en améliorer la qualité et la pertinence
- Animer des formations internes sur la data science
Dans le cadre de sa transformation digitale, Safran Nacelles a engagé une première phase de montée en compétence sur le data management, et la mise en place d'outils de collecte de données applicatives et opérationnelles. Safran Nacelles engage maintenant la phase d'analyse et d'exploitation de ces données, afin d'adresser des enjeux importants et variés tels que la maintenance prédictive, l'empreinte carbone, l'excellence opérationnelle et logistique, l'analyse de marché, et la prévision de la demande, entre autres.
En tant que Data Scientist, vous aurez comme mission principale de contribuer au succès des projets Data Science sur ces périmètres, en participant activement aux phases d'analyse et de modélisation statistique des données.
Vous serez également le référent en terme d'état de l'art des outils utilisés au sein de Safran Nacelles, en terme de data sciences et/ou d'IA. A ce titre, vous serez en charge de proposer et de contribuer à la réalisation de POC sur des sujets pertinents pour le business, afin de valider les perspectives de passage à l'échelle pour la technologie et le contexte considérés.
Plus concrètement, votre mission vous mènera à:
- Analyser le besoin business et le traduire en modèles mathématique/statistique, en utilisant, ou en concevant, et déployant des modèles d'analyse et de prédiction basés sur des méthodes statistiques (i.e. machine learning / deep learning), d'analyse de série temporelle,
- Mettre à disposition du métier les analyses de données répondant à leur problématique, partager les résultats, capitaliser et favoriser l'adoption de la solution développée,
- Identifier et mettre en place les optimisations sur les outils et les méthodes existants, en relation étroite avec les autres sociétés du Groupe,
- Contribuer à la construction d'un socle technique et applicatif de data science, et à la diffusion de cette connaissance auprès des équipes business,
- Cartographier et identifier les données pertinentes pour répondre aux besoins métiers et émettre des recommandations sur les bases de données à consolider ou à modifier,
- Proposer les évolutions nécessaires dans la maintenance de la donnée afin d'en améliorer la qualité et la pertinence
- Animer des formations internes sur la data science
Job Requirements
Diplôme d'Ingénieur, ou Doctorat, en mathématiques appliquées, Business Intelligence / Big Data / Data Science, ou des domaines de proximité tels que statistiques, modélisation des données, informatique décisionnelle, avec une première expérience (alternance ou stage significatif) dans l'industrie.
Compétences Techniques:
- Connaissance solides et expérience sur l'application de méthodes d'analyses de données (statistiques et algorithmes, machine learning / deep learning, modèles prédictifs, scoring, segmentation, forecasting),
- Connaissances en IA (couches de convolution, mécanisme d'attention, autoencodeur) et particulièrement appliqué au NLP (Hugging Face, Architecture transformer encoder et decoder, Retriever Augmented Generation, etc.)
- Maîtrise du langage de programmation Python
- Expérience avec au moins un logiciel/librairie de création de dashboards et des bibliothèques de visualisation de données
- Connaissances solides sur l'exploitation des bases de données (SQL et NoSQL)
- Connaissances basiques sur des practices de software engineering et data engineering (containers, orchestration, exploitation des plateformes "big data"), ainsi que sur l'utilisation des clouds privés ou publics.
- Bonus: Connaissance du domaine aéronautique, avec une première expérience sur au moins une des problématiques suivantes: analyse de fiabilité d'équipements, exploitation de données de type série temporelle, de la détection d'anomalie, de la prévision.
Compétences clés / qualités :
- Esprit d'équipe et de travail collaboratif
- Capacités d'analyse
- Force de proposition
- Management transverse
- Communication orale claire et synthétique, sachant adapter son discours en fonction du public afin de vulgariser ou détailler des éléments techniques
- Capacité à dialoguer à l'écrit et à l'oral avec un correspondant anglophone dans un environnement multiculturel
- Curiosité pour les métiers de l'industrie
Job Requirements
Diplôme d'Ingénieur, ou Doctorat, en mathématiques appliquées, Business Intelligence / Big Data / Data Science, ou des domaines de proximité tels que statistiques, modélisation des données, informatique décisionnelle, avec une première expérience (alternance ou stage significatif) dans l'industrie.
Compétences Techniques:
- Connaissance solides et expérience sur l'application de méthodes d'analyses de données (statistiques et algorithmes, machine learning / deep learning, modèles prédictifs, scoring, segmentation, forecasting),
- Connaissances en IA (couches de convolution, mécanisme d'attention, autoencodeur) et particulièrement appliqué au NLP (Hugging Face, Architecture transformer encoder et decoder, Retriever Augmented Generation, etc.)
- Maîtrise du langage de programmation Python
- Expérience avec au moins un logiciel/librairie de création de dashboards et des bibliothèques de visualisation de données
- Connaissances solides sur l'exploitation des bases de données (SQL et NoSQL)
- Connaissances basiques sur des practices de software engineering et data engineering (containers, orchestration, exploitation des plateformes "big data"), ainsi que sur l'utilisation des clouds privés ou publics.
- Bonus: Connaissance du domaine aéronautique, avec une première expérience sur au moins une des problématiques suivantes: analyse de fiabilité d'équipements, exploitation de données de type série temporelle, de la détection d'anomalie, de la prévision.
Compétences clés / qualités :
- Esprit d'équipe et de travail collaboratif
- Capacités d'analyse
- Force de proposition
- Management transverse
- Communication orale claire et synthétique, sachant adapter son discours en fonction du public afin de vulgariser ou détailler des éléments techniques
- Capacité à dialoguer à l'écrit et à l'oral avec un correspondant anglophone dans un environnement multiculturel
- Curiosité pour les métiers de l'industrie
Specificity of the job
Déplacements occasionnels en France
Specificity of the job
Déplacements occasionnels en France
Job tags
Salary
