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Location

Neuilly sur Seine, Hauts de Seine | France

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Job description

Poste : Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms. OpenClassrooms recherche un Data Analyst / Scientific en contrat d'apprentissage pour l'un de ses partenaires du secteur de l'apprentissage avancé, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État.


Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s'inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.


Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Analyst / Scientific en alternance :
- Accélérer la conception et déploiement des solutions de machine learning et intelligence artificielle
- Créer des algorithmes de machine learning nécessaires pour les cas d'usages développés pour les équipes métier
- Participer à mettre en place les nouveaux flux d'entrée et de sortie au sein de la plateforme data, aller jusqu'au modeling et à l'activation de la donnée
- Collaborer au sein d'équipes, composées à la fois de profils techniques et de profils métiers
- Travailler à la construction des graphes de connaissances avec des liaisons entre différents produits
- Maitrisez les langages de programmation Python et SQL ainsi que les méthodes de machine learning
- Etre curieux(se), rigoureux(se), structuré(e) et autonome

Poste basé à Neuilly-sur-Seine. Travail en hybride.


Rythme d'alternance et présence en entreprise :
- Du lundi au vendredi
- Périodes de travail de 8 heures
- Repos le week-end
- Travail en journée En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois Profil : Profil recherché : - Bac+4/+5, type école de commerce/ingénieur ou université - Maitrise des langages de programmation Python et SQL ainsi que des méthodes de machine learning - Connaissance des outils de versionning comme Git - Connaissance des concepts CI/CD et Docker - Avoir une bonne aisance relationnelle - Etre curieux(se), rigoureux(se), structuré(e) et autonome Si vous êtes passionné(e), que vous souhaitez contribuer à relever les défis Learning des Grandes Entreprises, et que vous croyez intimement au développement durable, rejoignez-nous! En phase de forte croissance, nous recherchons continuellement de nouveaux talents avec ou sans expérience pour enrichir nos équipes. Nous sommes particulièrement sensibles aux candidats qui partagent notre passion pour le Learning, notre souci de la qualité, notre obsession pour l'excellence, et notre désir constant de faire la différence pour nos Clients et Partenaires. Anglais professionnel nécessaire. Entreprise : Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms. OpenClassrooms recherche un Data Analyst / Scientific en contrat d'apprentissage pour l'un de ses partenaires du secteur de l'apprentissage avancé, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État. Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s'inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées. Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

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Job tags

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Salary