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Location

Chasseneuil du Poitou, Vienne | France

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Job description

Au sein du LabCom I3M, nous travaillions sur le développement d'orchestrateurs d'Intelligence Artificielle visant à simplifier le déploiement des algorithmes au plus près des besoins cliniques. Ces orchestrateurs sont actuellement en phase de développement et d'optimisation afin de répondre aux différents besoins des acteurs de l'Intelligence Artificielle (IA), notamment dans les domaines de l'apprentissage actif, des modèles génératifs et des Transformers. Nous cherchons à valoriser ces outils dans leurs domaines respectifs afin de démontrer leur avantage stratégique dans les structures de soins.
Le Labcom I3M exploite des données 3 Tesla et 7 Tesla en neuro-imagerie ainsi que des données connexes (neuropsychologiques, biologiques), qui sont relativement rares et nécessitent une exploitation spécifique. Le(la) post-doctorant(e) recruté(e) travaillera au sein de la plateforme ultra haut champ du CHU de Poitiers, dans le cadre du laboratoire commun I3M pour le projet région VIDALZ. Ce projet vise à développer des approches d'intelligence artificielle pour le diagnostic précoce de la maladie d'Alzheimer. Une partie de ce projet consiste à développer des outils de traitement d'images pour analyser, intégrer et contextualiser des données d'imagerie multimodale pour le diagnostic de la maladie d'Alzheimer au sein de nos infrastructures.

Activités
Le(la) candidat(e) sélectionné(e) travaillera sur :
- L'intégration des solutions existantes (actuellement développées au laboratoire) dans l'infrastructure de Labcom. Pendant cette intégration, le(la) candidat(e) devra évaluer les capacités de stockage, de traitement et de transmission des données, ainsi que la flexibilité et la scalabilité du système pour accueillir de nouveaux algorithmes et modèles d'IA

- Le développement de méthodes novatrices pour le traitement et l'analyse des images d'IRM (3 Tesla et 7 Tesla) de différentes modalités et formats (NIFTI, DICOM, etc.) à l'aide de techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, visant à améliorer la précision des diagnostics médicaux, l'identification de biomarqueurs et la compréhension des caractéristiques des pathologies dans les données d'IRM. Ces approches doivent être généralisables et applicables à d'autres pathologies telles que les tumeurs, la sclérose en plaques, etc.

Compétences
Profil recherché : Docteur en Informatique (Thèse soutenu après Avril 2021) ou Traitement des images et du signal
Compétences requises :
· Programmation informatique, web, infrastructure réseaux
· Compétences en Intelligence artificielle et expérience en apprentissage profond
· Maîtrise de Python et des plateformes d'apprentissage profond Tensorflow/Pytorch
· Connaissance en biologie et méthodes d'imagerie médicale : IRM, SRM, TEP serait un atout
· Anglais : haut niveau

Contexte de travail

Laboratoire XLIM en collaboration avec le CHU de Poitiers dans le cadre du laboratoire commun I3M.
Le laboratoire I3M (Imagerie Métabolique Multi-noyaux Multi-organes) est un laboratoire commun CNRS entreprise, associant SIEMENS HEALTHINNERS, le CHU et l'Université de Poitiers.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

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Job tags

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Salary