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Location

Villejuif, Val de Marne | France

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Job description

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est une banque nationale avec plus de 1600 implantations, qui accompagne 6 millions de clients particuliers, professionnels ou privés. Elle est la banque d'une entreprise sur 3.

LCL poursuit son ambition de devenir la banque assurance de référence en ville en étant n°1 de la satisfaction client.

En plaçant l'Humain au coeur de ses transformations, LCL agit chaque jour pour ses collaborateurs comme pour la société.

Pour cela, LCL s'inscrit avec une promesse forte et engageante : « L'Humain a de l'avenir et vous en avez chez LCL »

En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion.
Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici :
L'Equipe IA, rattachée à la Direction des systèmes d'information de LCL, est une équipe à taille humaine composée de six Data Scientists experts en Computer Vision et NLP, deux chefs de projets scientifiques, deux Botmasters, et de son responsable. Elle a vocation à proposer des solutions innovantes, basées sur la Data Science, pour répondre aux divers besoins métiers de la banque, dans une optique d'industrialisation des projets menés. Pour ce faire, elle est accompagnée par la Direction Informatique de LCL sur les phases d'intégration et de mise en production.

Descriptif de la mission
Vous intégrerez cette équipe et aurez pour responsabilité de proposer et de développer des solutions et algorithmes basés sur des modèles d'apprentissage (Machine Learning) pour répondre aux différents besoins métier dans le domaine de la computer vision ou de NLP.

Contexte et objectifs de l'alternance :
La quantité des données structurées et non structurées augmente considérablement dans la banque. Le traitement du langage naturel ainsi que le traitement d'images sont bien ancrés dans le secteur bancaire et l'exploitation de ces données présente un intérêt particulier pour la banque. Par exemple, les données textuelles provenant des clients (réclamations, commentaires) peuvent indiquer les tendances dans les sujets de satisfaction ou d'insatisfaction chez nos clients. L'automatisation des traitements des documents bancaire représente un grand enjeux pour améliorer les process dans la banque.

L'objectif de l'alternance sera d'intervenir sur les différents sujets traités par l'équipe tant sur l'aspect algorithmique et scientifique (machine learning / Deep learning) que sur l'aspect industrialisation (création de dashboard, API, etc).

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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Job tags

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Salary