Senior Data Engineer F - M - D H/F
Location
Croix, Nord | France
Job description
L'équipe Data Platform de DECATHLON recherche ses futur-e-s Senior DE basé·e·s à Lille/Paris.
Decathlon Digital, qui sommes-nous ?
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille, Nantes, Lyon et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.
Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu'elle perdure. C'est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l'équipe et façonnons le futur du sport.
Le contexte
Au coeur de l'entité Decathlon Digital, nous recherchons nos futur.es Data Engineers pour rejoindre les équipes Data Platform.
Cette plateforme technologique, globale à tout le groupe de manière internationale, soutient le développement de l'usage de la Data chez Decathlon, du calcul du chiffre d'affaires à l'aide de conception de produits innovants.
L'équipe Core Data Engineering
Nous exposons des enrichissements et des agrégations de données avec un haut niveau de qualité permettant à chaque entité de les comprendre et de les utiliser facilement (single point of truth).
En rejoignant nos équipes vous serez intégré·e dans une équipe core data engnineering pluridisciplinaire (chacune composée de Product Manager, Tech lead, Data Engineer, Scrummaster) tel que :
- Offer & Product : référentiel des informations produit, qualité des produits, traçabilité
- Planet & Industry : indicateurs environnementaux, nouveaux business model, référentiel composants et matière
- Sales, Finance & HR : données de ventes, financières et collaborateurs
- Traffic : web & app tracking, SEO, SEA, affluence magasin
- Stock & Market Dynamics : stock, prévisions, prix, connaissance du marché
- Customer : informations sur les clients (GDPR)
L'équipe Data Factory
Nous sommes garants des outils, de la scalabilité, de la mise en place et du respect des bonnes pratiques de développement. Nous accompagnons au quotidien l'ensemble des acteurs métiers tels que Data Analysts, Data Engineers, Analytics Engineers, Data Scientists.
La Data Factory est conçue comme une Modern Data Stack, avec un lakehouse comme centre de gravité.
Elle est ensuite divisée en plusieurs équipes, chacune étant pilotée par un leader technique, avec comme ambition de travailler avec un.e Product Manager attitré.e.
Envie de contribuer à cette ambition ? Vous serez intégré·e dans une des équipes suivantes en fonction de vos envies et profil :
Equipe Data Processing :
Mission : cette équipe est en charge de proposer les meilleures solutions pour la réalisation de pipelines data. C'est un rôle critique dans la démocratisation de la data et de l'intelligence artificielle à Decathlon. Son périmètre inclut les outils d'orchestration et de processing a minima.
Personas : principalement des data engineers, désireux d'obtenir des outils à la fois performants et stables.
Exemple de challenges actuels : Comment aider des utilisateurs peu techniques à créer des pipelines facilement ?. Quelle est la solution optimale, avec le meilleur ratio prix/performance pour des jobs de processing de moins de 5Go ?
Equipe Data Observability :
Mission : cette équipe donne la capacité à tous les utilisateurs du groupe de fiabiliser leurs produits et d'en mesurer la qualité. Nous parlons ici de data lineage, de data contracts, de tests d'intégrité et de qualité.
Personas : profils variés. Il peut s'agir de data producers souhaitant mieux contrôler ce qui est déposé dans le lakehouse, de data engineers vérifiant le flux de création de valeur
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Exemple de challenges actuels : co
Job tags
Salary
