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CDI - DATA ENGINEER SCALA/SPARK - H/F


Joblift


Location

Les Ulis, Essonne | France


Job description

L'ENTREPRISE
Filiale technologique du groupe SNCF, intégrée à la Direction du Digital et des Systèmes d"information, Itnovem. se positionne comme expert de l"Internet Industriel. Porteuse de grands projets de la révolution digitale, notre société est en constante recherche de profils pour rejoindre la grande aventure de l"Internet des objets, de la data science et de l"accompagnement des projets digitaux. Qu"il s"agisse de maintenance prédictive, d"aide à la décision sur la maintenance des infrastructures, de gare 4.0, d"usine du futur, ou de sécurisation des assets, nos équipes font valoir à la fois une expérience métier et une expertise technique sans cesse renouvelée, dans le respect des valeurs du groupe : Excellence, Innovation, Collectif, Agile, Engagement.

LE POSTE

Vous serez intégré(e) dans l"équipe Data Science et Engineering (env. 30 personnes) de la Factory Data & IA (env. 60 personnes). La Factory conçoit, construit, déploie, et exploite les projets data pour le groupe SNCF (socles de données, traitements massifs de données, transformations complexes, algorithmes et machine learning, etc).
Nos projets sont orientés sur les axes prioritaires de SNCF : performance ferroviaire, maintenance préventive et prédictive des infrastructures et matériels roulants, connaissance client et mobilité, analyse et prédiction de consommation d"énergie, surveillance et sécurisation des assets industriels, gares / usine du futur et supply chain.
A chaque projet, l"équipe Data Science et Engineering intervient dans les décisions d"architecture et le cadrage fonctionnel, la conception technique, puis implémente les traitements : transformations (volumes massifs, jointures, transformations métier complexes) et exposition (datalake, BDD, warehouse).
Le Data Engineer participera activement au développement et à la maintenance de nos projets, ainsi qu"à l"application et l"amélioration de nos bonnes pratiques à l"échelle de l"équipe Data Science et Engineering. Dans un premier temps, le travail portera principalement sur les projets à composante Scala/Spark.

+ Full cloud (AWS et Azure)

+ Spark (essentiellement sur Databricks)

+ Fullstack, API

+ Bases relationnelles et NoSQL

+ CI (Gitlab, Jenkins, Nexus, SonarQube) et CD (Ansible)

MISSIONS

+ Participer au développement des projets Data Engineering
+ Contribuer proactivement à la qualité et aux compétences de l"équipe Data Science et Engineering : veille techno, capitalisation, retours d"expérience, revues de code, et formations

Compétences métiers & outils

+ Expérience de Python et/ou Java/Scala, de leurs écosystèmes et bonnes pratiques

+ Expérience SQL
+ Connaissance des bonnes pratiques de développement : CI/CD, qualité de code, tests

+ Cloud (Azure et AWS préférés)

Compétences transverses

+ Communication écrite et orale

+ Curiosité, autonomie et prise d"initiative

+ Software craftmanship

Vous êtes récemment diplômé bac+5 spécialisé data, et disposez éventuellement d"une expérience professionnelle de 6 mois à 5 ans, stages de dernière année ou alternance compris.

+ Bac +5 (école d"ingénieur ou/ master spécialisé en software / data engineering)

Localisation

Poste basé à Saint Denis, avec des déplacements très ponctuels (France) pour participer aux réunions de cadrage avec les équipes métier et DSI du groupe SNCF.

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