Joblift
Location
Grenoble | France
Job description
Contexte du poste
:
Notre métier est basé sur de grands volumes d'interactions utilisateurs avec de faibles marges. Les optimisations sont capitales et pour cela nous utilisons les techniques de Machine Learning.
Votre contribution? En tant que Chief Scientist (F/H) au sein de l'Engineering, vous êtes le/la Manager de notre équipe Science. Celle-ci est composée de près de 10 Data Scientists et Data Engineers compétents et dynamiques qui travaillent ensemble pour construire les solutions d'optimisation de l'activité de l'entreprise.
Plus largement, vous saisissez les défis commerciaux de Kelkoo et trouvez de manière proactive des solutions de ML permettant d'y répondre. Vous interagissez ainsi fréquemment avec le PDG et le comité de direction de Kelkoo, auprès desquels vous contribuez activement et de façon déterminante à l'élaboration et la conduite de la feuille de route en matière de ML et plus largement d'Intelligence Artificielle (IA), pour soutenir la croissance du business de Kelkoo.
Enfin, au sein de l'équipe d'Engineering Managers, vous partagez vos problématiques techniques, fonctionnelles et humaines dans une démarche de résolutions via l'intelligence collective de l'équipe. Vous contribuez ainsi également aux prises de décision de votre N+1, le Chief Technology Officer (CTO), en matière d'organisation des équipes et de priorisation des projets techniques.
Vous bâtissez et entretenez une relation de proximité avec les membres de votre équipe en faisant preuve d'écoute et d'intérêt pour leur quotidien et leurs souhaits d'évolution. Vous êtes bienveillant(e) lors de leurs 1-to-1 réguliers avec vous.
Vous améliorez les compétences des membres de l'équipe en les aidant à se développer et, si besoin, en recrutant de nouveaux talents (définition du besoin, entretiens de sélection, onboarding).
Vous implémentez l'approche stratégique en matière de ML et d'Intelligence Artificielle (IA) et l'exécutez avec votre équipe.
Vous proposez de nouvelles solutions techniques que vous testez vous-même ou sur lesquelles vous impliquez les collaborateurs de votre équipe Science. Vous assurez ainsi un rôle de mentor technique à l'équipe.
Vous vous tenez informé(e) de l'état de l'art en matière de ML, IA et dans les domaines de recherche connexes à l'activité de l'entreprise et ce, afin d'améliorer la pertinence des résultats de nos algorithmes de ML.
Ingénieur(e) ou diplômé(e) Bac+5 en Informatique/Machine Learning/Data Science, vous avez une expérience réussie et significative dans la gestion d'une équipe de Data Scientists et de Data Engineers. Vous avez une compréhension approfondie des algorithmes d'apprentissage automatique et de la manière de les appliquer à des problématiques business à enjeu. Vous êtes intéressé(e) par l'innovation à fort impact business.
Ce rôle essentiel requiert une bonne compréhension du business de l'entreprise, de ses enjeux commerciaux et une expérience notable dans la résolution de problèmes complexes aux côtés d'équipes diverses (commerciales, finances, produit, etc.).
Ce rôle exige une capacité aguerrie de communication avec différents interlocuteurs, des compétences de présentation impactantes, un talent pour naviguer dans l'incertitude et la capacité d'innover et de résoudre les problèmes.
Nous travaillons dans un environnement agile et cherchons à nous améliorer en permanence dans tout ce que nous faisons. Nous croyons au feedback constant, à la responsabilisation de nos collaborateurs et à l'encouragement de chacun d'entre eux à faire preuve d'initiative. Notre culture est non hiérarchique : vous pouvez à tout moment soumettre vos idées, vos suggestions ou vos questions à notre CEO ou à l'équipe de direction - tous les sujets sont les bienvenus. Nous sommes très axés sur les données et l'analyse dans tout ce que nous faisons, avec une forte collaboration entre les différents départements de l'entreprise. Nous travaillons par cycles de planification de 4 mois afin de fournir une visibilité à l'ensemble de l'entreprise au fur et à mesure de notre progression. En tant que département Engineering, nous accueillons les contributions et les idées de projets de tous les secteurs de l'entreprise.
Nous prenons notre travail au sérieux, mais il est aussi fondamental pour nous de nous y amuser. C'est aussi l'une des raisons pour lesquelles nous avons tenu à garder un bureau où les gens peuvent se rencontrer et où nous pouvons favoriser notre culture d'entreprise et une bonne ambiance.
Nous travaillons dans différents streams, composés d'une équipe de développement, d'un(e) product owner et d'un(e) ingénieur DevOps pour les aspects de production. La taille des streams varie en fonction des projets. En voici quelques exemples: une plateforme marchands tout ce qui est nécessaire pour gérer les milliers de marchands que nous avons, leur extranet, la facturation, etc. ; une plateforme pour les publishers afin de leur offrir des outils modernes pour accéder à nos millions d'offres et les monétiser ; une plateforme moderne de données au centre de tout ce que nous faisons pour alimenter les investissements en machine learning réalisés par notre équipe Data Science.
Pourquoi nos collaborateurs aiment travailler chez Kelkoo et sont enthousiastes :
Nous croyons fermement que l'humain est au centre de ce que nous faisons et c'est pourquoi nous promouvons une culture de bien-être où chacune et chacun peut donner le meilleur de lui/d'elle-même. Vous avez une idée ? Vous aurez l'occasion de la concrétiser En outre, nous aimons nous amuser et passer du temps ensemble en dehors du bureau, en équipe, pour pratiquer l'escalade, faire du vélo, du ski, jouer de la musique ou tout simplement boire un verre.
Parce que nous croyons fermement au travail en équipe et à notre culture d'entreprise, nous avons entériné un modèle hybride de travail en demandant à nos collaborateurs de venir au bureau 3 jours sur 5 par semaine et pensons que c'est la bonne approche. Si ce mode de travail hybride ne vous convient pas ou si vous souhaitez une autre modalité, parlons-en Enfin, nous offrons la possibilité de télétravailler en dehors de son domicile jusqu'à 2 semaines par an.
Nous travaillons dans un environnement très international: nous avons beaucoup de nationalités différentes dans notre équipe Engineering elle-même et à travers l'entreprise. Vous êtes ainsi en mesure d'interagir avec des gens du monde entier dans nos différents bureaux européens.
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Salary
