CNES
Location
Haute Garonne (31) | France
Job description
Mission: Les systèmes mondiaux de navigation par satellites (GNSS) permettent aux utilisateurs disposant d'appareils compatibles de déterminer leur position, leur vitesse et leur temps en traitant les signaux des satellites, et ce depuis n'importe où sur Terre. Le principe de fonctionnement de ces systèmes repose sur l'émission d'un signal radio par des satellites en orbite et la réception de ce dernier par des récepteurs GNSS dédiés. Au sein de la Sous-direction « Navigation et Télécommunications », le service « Systèmes et Projets de Navigation » a pour mission de conduire des études d'architecture et d'ingénierie ainsi que les projets et affaires dans le domaine de la navigation par satellite, et de contribuer par son expertise à l'évaluation des performances des systèmes de navigation (précision, intégrité, robustesse, disponibilité, etc.). Dans ce contexte, nous recherchons un(e) étudiant(e) passionné(e) pour rejoindre notre équipe en tant qu' Alternant(e) Ingénieur(e) Algorithmes en Systèmes de Navigation. Vous travaillerez pour concevoir, développer et mettre en oeuvre des algorithmes s'appuyant sur les signaux des satellites GNSS. Mission A ce titre, vos missions consisteront à : Découvrir la thématique GNSS et les différents enjeux de la navigation par satellites, et réaliser une veille technologique des nouveaux concepts et solutions d'intégrité, des fonctions d'hybridation multi-capteurs, d'intelligence artificielle, etc., Définir, prototyper, développer et qualifier de nouveaux algorithmes GNSS ou améliorer des algorithmes existants visant à étudier ces nouveaux concepts, Spécifier, valider et mettre en oeuvre des nouvelles métriques et indicateurs de mesures de performances des solutions GNSS, Expérimenter en contribuant à des campagnes d'essais sur le terrain (collecte de données, traitement et analyse des résultats) et en mettant en pratique les activités réalisées, Collaborer avec les experts du service, restituer et présenter les activités menées, et rédiger des rapports techniques. En particulier, vous développerez des algorithmes d'Intelligence Artificielle de type Machine Learning ou encore d'hybridation pour des applications GNSS. Les notions de performances et d'intégrité seront au coeur de ces activités. Profil recherché: Compétences Nous recherchons un(e) étudiant(e) motivé(e) et créatif(ve) ayant une passion pour la technologie et le désir de travailler dans un domaine en constante évolution. Le(a) candidat(e) devra être en mesure de travailler de manière autonome et en équipe, d'analyser et de résoudre des problèmes de manière efficace et de communiquer clairement les résultats de son travail. Qualités essentielles attendues : capacités d'analyse et de synthèse technique, bon relationnel, esprit d'initiative, autonomie, rigueur et persévérance, bonne maîtrise de l'anglais oral et écrit (activités en contexte européen). Connaissances souhaitées :
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