Location
Neuilly sur Seine, Hauts de Seine | France
Job description
Parfums Christian Dior déploie une stratégie d'accélération ambitieuse sur la distribution en direct & l'omnicanalité. Un des facteurs clés de succès est la capacité à accroître le volume de données à l'échelle ww, et à les valoriser au travers de use cases Data/AI. L'ambition, incarnée par la mise en place d'un Data & AI Office, est de :
- Poursuivre l'accélération sur les activations client en intégrant des approches prédictives
- Identifier & délivrer des use cases de Machine Learning à fort impact business
- Optimiser et maintenir la stack techno et humaine permettant de porter cette ambition :
- Une Customer Data Platform (sur Google Cloud Platform)
- Des outils de Data Science et de DataViz
- Un accompagnement des marchés sur les pratiques MLOPS
- Poursuivre la démocratisation des approches Data au sein de l'entreprise, et alimenter la confiance des marchés dans l'utilisation de la Data as a Product
Créée il y 2 ans, l'équipe a démontré l'impact de la Data pour Dior. Ses principales réalisations :
- A mis en place, avec notre DSI, l'ensemble de la Stack Techno. Data
- A délivré une douzaine d'algorithmes ML, pour servir 10+ use cases sur 20+ pays
- Maintient un catalogue de Produits Data à la pointe de l'inno en termes de Tech & méthodologies AI
Le Data & AI Office est composé de 4 pôles, dont la Data Science. Nous recherchons un Data Science Manager pour encadrer 2 Data Scientists, 1 Machine Learning Eng. Managé par le Directeur Data WW.
VOTRE MISSION
Management
- Accompagner et faire grandir nos Data Sc. (e.g. encadrement, code reviews, peer programming)
- Animer les équipes de Data Sc. au niveau des marchés (e.g. Japon), en permettant le partage de connaissance
- Contribuer directement à certains projets en tant que Data Sc. ou Machine Learning Eng.
- Participer à la mise en place et au maintien de bonnes pratiques de code et de modélisation au sein de l'équipe, dans une logique MLOPS
Leadership Technique
- Avoir le lead sur la Roadmap Data Science Dior, en lien avec les équipes LMVH
- Concevoir, développer et mettre en oeuvre des solutions Data Science
- Structurer dès le démarrage les projets et le code dans une perspective d'industrialisation et d'intégration fluide
- Être garant de la qualité scientifique et de code des algorithmes développés par l'équipe, de la phase de POC à l'industrialisation, et tout au long du run en production
- Posséder une expertise en IA générative (contenu textuel, d'images, ou autres types de données)
- Rester à la pointe des dernières tendances Tech & maintenir un environnement d'innovation
- Défendre et mettre en oeuvre, en lien avec LVMH, les bonnes pratiques liées à l'utilisation éthique et responsable de l'IA
Project mgmt
- Piloter la Roadmap Data Science, en lien avec les prio Business (structuration, suivi, staffing de l'équipe)
- Participer à la compréhension des besoins métiers et développer une proposition de valeur en accompagnant les Product Owners (faisabilité, pré-requis, timing)
- Accompagner le Directeur Data à structurer les rôles de l'équipe, identifier les spécialités de chacun
- Adopter une posture « Conseil » envers les différentes équipes Dior, afin de les accompagner dans l'usage de la Data et de l'IA
- Gérer les risques & remonter les alertes
Profil
- Diplômé d'une Grande Ecole d'ingénieur (ou titulaire d'un PhD) avec une spécialisation en Machine Learning
- 6-8 ans d'expériences professionnelle, dont une expérience significative en tant que Data Science Manager ou Lead Data Scientist
- Maîtrise du delivery de use cases Data en méthodes Agiles
- Bonne maîtrise des compétences de gestion de projet : capacité de cadrage, rigueur, capacité d'analyse, capacité de synthèse orale et écrite, rapidité d'exécution et autonomie
- Pragmatisme / orientation résultat
- Expérience dans le Management d'équipes
- Expérience internationale
Soft Skills
- Leadership & vision
- Capacité à challenger / influencer des équipes
- Capacité à expliquer des sujets complexes et techniques de manière simple
- Curiosité intellectuelle et aisance relationnelle sont des atouts pour ce poste
Hard Skills
- Solides connaissances - théoriques et pratiques - en Data Science & Machine Learning (e.g. supervised and unsupervised Machine Learning, Deep Learning, Time series forecast)
- Maîtrise des langages de programmation : Python, SQL pour le query et expérience de frameworks ML (e.g. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Keras)
- Bonne compréhension des techniques de data preprocessing, feature engineering et model evaluation
- Maîtrise des pratiques MLOPS dans un framework type MLFlow, AirFlow ou Dataiku
- Expérience pratique dans des frameworks de data processing à large échelle (e.g., Spark, Hadoop) et de systèmes de containers (e.g. Docker, GKE)
- Expérience sur les plateformes de Cloud (idéalement Google Cloud Platform)
- Expériences dans l'utilisation de plateformes de développement collaboratif (eg. Github, Bitbucket) et gestion de tickets (eg. Jira, Asana)
Compétences linguistiques
- Anglais (langue de travail) & Français indispensables
- La maîtrise d'une troisième langue serait appréciée
QUE POUVONS-NOUS PROPOSER ?
- Un poste exigeant dans un environnement ambitieux à l'évolution rapide, avec des opportunités d'apprentissage quotidiennes et des membres d'équipe passionnés
- Des sujets à la pointe des tendances actuelles en termes de Data et de ML
- Un développement personnel rapide grâce à un encadrement continu et un accès aux trainings / séminaires / salons les plus réputés
- Un package compétitif
Au-delà de ce poste, votre évolution est un pilier de notre ambition. Christian Dior Parfums, appartenant au Groupe LVMH, propose des perspectives professionnelles avec une présence mondiale et une croissance continue au sein de 75 différentes Maisons.
Le poste est situé à Neuilly sur Seine (télétravail possible jusque deux jours par semaine).
Job tags
Salary
