Data Engineer - H/F - CDI

Location

Tourcoing, Nord | France

Job description

La société :

Notre client est une entreprise de services spécialisée dans le domaine de la Data, à échelle humaine, qui se distingue par son expertise développée autour de trois axes principaux : la Data généraliste, l'outil de reporting Power BI et la solution cloud Microsoft Azure.

Au cœur de sa mission, l'éco-responsabilité constitue un pilier essentiel. En adoptant cette approche, elle offre une vision complète et intégrée de la gestion des données. Grâce à une équipe de consultants experts, elle simplifie les opérations, optimise les données et les valorise, offrant ainsi à ses clients une opportunité de progression.

En pleine croissance, l'entreprise recherche à agrandir son équipe avec un Data Engineer H/F.

Si vous recherchez une équipe qui met en avant votre développement professionnel et votre épanouissement, vous êtes au bon endroit !

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L'objectif de la mission :

• Initier et développer des outils d’infrastructure dans l’objectif de façonner et transformer les données.
• Agir tel un allié des Data Scientists, pour industrialiser leurs algorithmes et flux de données.
• Être un acteur de choix dans l’architecture big data afin de répondre aux différents cas métiers.
• Protéger et garantir l’intégrité des données en assurant leur sécurité et leur accessibilités
• Mettre en œuvre des pratiques de sécurité redoutables pour protéger les données les plus confidentielles et sensibles
• Travailler en collaboration avec les équipes techniques dans l’ingestion des données.

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Les conditions de travail :

• Une mutuelle avantageuse et des tickets restaurants
• Remboursement intégral de vos frais de transports en commun
• Des trottinettes électrique et des vélos à disposition
• Primes (notamment de cooptation)
• Télétravail

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Votre profil :

• Vous maitrisez des technologies big data ainsi que les environnements Google cloud platform, Amazon web service et/ou Microsoft Azure
• Vous connaissez le langage SQL et Python
• Vous possédez des bases solides en architecture data (notamment big data et informatique décisionnelle
• Etre force de proposition sur la mise en oeuvre et l'utilisation des solutions big data
• Connaitre les principes de sécurité

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Process entretien :

• Deux premiers échanges avec le cabinet Cube RH;
• Entretiens avec le client (RH et avec le manager).

Job tags

Salary