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Optimisation d'Une Approche Métrologique pour l'Identification de Radionucléides Basée sur le Déméla H/F


CEA


Location

Palaiseau, Essonne | France


Job description

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.

Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.

Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.

Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :

- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité
L'identification automatique de radionucléides à partir de mesures spectroscopiques joue un rôle clef dans différentes applications nucléaires telles que la prévention du trafic illicite de matières nucléaires, l'analyse de données expérimentales en situation de crise radiologique ou encore le démantèlement des installations
nucléaires. La robustesse de la prise de décision est un élément important pour limiter les interventions d'un expert. Par ailleurs, les techniques classiques d'analyse ne sont pas adaptées à l'identification automatique pour des mesures de terrain par du personnel non-expert ou la détection d'anomalies à faible statistique. Ces applications requièrent donc des approches algorithmiques spécifiques.

Le laboratoire national Henri Becquerel (LNE-LNHB) situé au CEA/Saclay est le laboratoire national de
métrologie pour le développement et le maintien des références françaises dans le domaine des
rayonnements ionisants. Dans ce contexte, le laboratoire est impliqué dans le développement d'un outil d'analyse automatique des spectres gamma à faible statistique selon une approche métrologique pouvant être appliqué avec des détecteurs scintillateurs (NaI(Tl), plastiques) ayant une faible résolution en énergie.
Cette approche est fondée sur la technique du démélange spectral en utilisant l'information provenant de l'ensemble du spectre mesuré. Cette technique nécessite la construction d'une bibliothèque de spectres caractéristiques (signatures spectrales) pour chaque radionucléide à identifier et dépendant du détecteur utilisé. Développé en collaboration avec le CEA/DRF/Lilas et l'IRSN/LMRE, le démélange spectral parcimonieux permet de répondre aux contraintes métrologiques telles que la robustesse de la prise de
décision et l'estimation non biaisée des comptages associés aux radionucléides identifiés. Actuellement les études portent sur l'extension de cette approche à la prise en compte de la déformation des signatures spectrales due aux phénomènes d'atténuation et de diffusion Compton dans l'environnement d'une source radioactive. L'extension du démélange spectral porte également sur l'identification des neutrons thermiques avec un détecteur NaIL dopé au lithium.

Pour répondre aux contraintes de la mesure de terrain et en particulier à la déformation des spectres due aux interactions dans l'environnement d'une source radioactive, un modèle hybride de démélange spectral combinant des méthodes d'apprentissages statistique et automatique est en cours de développement dans le
cadre d'une thèse de doctorat. Cette solution mathématique a pour but l'implémentation d'une estimation conjointe des signatures spectrales et des comptages associés aux radionucléides identifiés. L'étape suivante sera la quantification des incertitudes des grandeurs estimées à partir du modèle hybride. L'objectif est également d'investiguer la technique du démélange spectral dans le cas de la détection des neutrons avec un
détecteur Nall La personne recrutée sera titulaire d'un doctorat en mathématiques ou en physique nucléaire. Elle aura
acquis des compétences en traitement du signal et en apprentissage automatique au cours de ses études.
Le candidat devra également maîtriser un langage de programmation tel que Python. La pratique du langage C++ sera également appréciée pour des simulations rayonnements-matière.

La durée initiale du post-doctorat est de 12 mois au Laboratoire national Henri Becquerel (CEA/Saclay). Il sera effectué en collaboration avec le CEA/IRFU/Lilas.


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Emploi en CDDContrat apprentissage


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