CDD Chercheur Apprentissage Physique H/F
Location
Palaiseau, Essonne | France
Job description
Ce projet est centré sur le développement d'algorithmes d'apprentissage innovants adaptés aux systèmes d'intelligence artificielle (IA) physique intégrant des nanocomposants de type memristor. Ce projet de recherche vise à repousser les limites de l'apprentissage embarqué, en mettant un accent particulier sur l'apprentissage continu et l'efficacité énergétique.
Activités
- Développer des algorithmes d'apprentissage machine innovants spécialement conçus pour les systèmes basés sur des memristors, avec un focus sur l'apprentissage continu et l'adaptabilité en temps réel.
- Évaluer l'efficacité des algorithmes proposés à travers des applications réelles et des benchmarks de performance, en soulignant l'amélioration de l'apprentissage en contexte et la capacité à gérer des flux de données continus.
Compétences
- Connaissance des nanocomposants de type memristors
- Maîtrise des principes et outils de l'apprentissage profond moderne
- Frameworks TensorFlow ou Pytorch
Contexte de travail
Le postdoc aura lieu dans l'équipe INTEGNANO du Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies à Palaiseau, centrée sur une approche intégrative et multidisciplinaire du développement de nouveaux dispositifs basés sur la charge et le spin. Nous combinons des compétences en nano-magnétisme et en électronique, en science des matériaux, en conception de circuits et en architectures informatiques innovantes. Nos intérêts de recherche vont de l'étude des phénomènes fondamentaux à la conception de nouveaux dispositifs ayant un potentiel pour des applications technologiques dans le traitement et le stockage de l'information.
Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Job tags
Salary
