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Location

Villejuif, Val de Marne | France

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Job description

À propos de nous Grande École du Numérique créée en 1936, l'Efrei est un acteur indépendant majeur de l'enseignement supérieur et de la transformation numérique. Installée à Paris ainsi qu'à Bordeaux, l'Efrei forme 5 200 étudiants dans son programme Grande École d'ingénieurs et dans ses Programmes Experts du numérique (bachelors, mastères…), et propose également une offre de formation continue. Rejoindre l'Efrei, c'est bien plus que rejoindre simplement un leader de l'enseignement supérieur de premier plan, c'est vouloir s'engager dans un projet pédagogique et humain centré sur les étudiants. C'est également l'assurance d'avoir les moyens de ses ambitions tout en vivant dans un cadre professionnel exceptionnel au sein de nos campus. Leader indépendant reconnu d'intérêt public par l'État (EESPIG), l'Efrei est habilitée par la Commission des titres d'ingénieurs (CTI) et fait partie de la Conférence des Grandes Écoles. Depuis janvier 2022, l'Efrei est établissement composante de Paris Panthéon-Assas Université. Mission Les enseignements « Data & Artificial Intelligence » forme des ingénieurs et experts capables d'accompagner les entreprises dans leur transformation « data-driven », en apportant les compétences nécessaires pour exploiter ces données massives afin d'améliorer la stratégie de la prise de décision et l'efficacité dans la gestion ainsi qu'anticiper les tendances à venir. Rattaché(e) au pôle d'expertise Data Science, l'Enseignant-Chercheur en Data renforcera l'équipe pédagogique du campus de Villejuif impliquée dans les enseignements du Big Data et de l'intelligence artificielle au sein de l'école (Programme Grande École, Programmes Experts du Numérique et formation continue). Activités d'enseignement (250h/an) :

• Assurer des enseignements en Big Data et IA (Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Data engineering…).
• Préparer les étudiants aux certifications professionnelles relatives au domaine du Big Data et l'IA.
• Accompagner les étudiants : préparation de concours, hackathons, tutorat de projets…
• Participer au montage, à l'animation et au pilotage de nouvelles formations de l'école dans son domaine d'expertise (PGE, PEx et formation continue).

Activités de recherche :

• Participer aux activités de recherche du laboratoire ‘Efrei Research Lab' à travers des communications scientifiques (conférences avec comité de lecture, journaux…).
• Contribuer aux transfert technologiques vers les entreprises à travers des activités de prestations et/ou de montage de spin-off.
• Initier et/ou participer à l'organisation de conférences scientifiques dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et du Big Data.
• Participer à des projets collaboratifs de R&D à l'échelle nationale ou internationale.

Participation à la vie de l'école :

• Contribuer au développement de l'École en participant aux évènements tels que les Journées Portes Ouvertes, les conférences lors des salons de recrutement d'étudiants.
• Organiser des conférences thématiques dans le domaine du Big Data et l'intelligence artificielle pour accroître la visibilité et la notoriété de l'École dans ce domaine.

Autres : • Selon le profil et les besoins de l'école, d'autres responsabilités d'encadrement pédagogique peuvent être ajoutées (exemple : nouveaux programmes, projets étudiants…). Profil Vous êtes titulaire d'un Doctorat en Informatique (section 27) avec une bonne maîtrise des problématiques actuelles en lien avec la Big Data et l'IA (une expérience en entreprise sur des thématiques proches de la majeure est appréciable : Machine Learning, Deep Learning…). Vous possédez un bon relationnel vous permettant de vous intégrer à une équipe pluridisciplinaire. Vous parlez couramment anglais (enseignements à réaliser en anglais au niveau Master).

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Job tags

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Salary