Location
Suresnes, Hauts de Seine | France
Job description
À propos de nous
L'hôpital Foch est un établissement privé à but non lucratif, avec une mission de service public (ESPIC), et une valence recherche importante.
Le pôle neuroscience de l'hôpital Foch dirige un réseau d'expertise national sur l'accident vasculaire cérébral avec une base de données cliniques et d'imagerie médicale.
L'hôpital Foch recherche, pour l'Unité Data de sa Direction de la Recherche Clinique et de l'Innovation (DRCI), un(e) ingénieur de recherche en intelligence artificielle en vue de développer un algorithme de traitement automatique de l'imagerie neuroradiologique ciblée sur l'accident vasculaire cérébral et plus précisément sur l occlusion artérielle. Ce travail fait suite à la génération d'algorithmes valides sur la segmentation automatique de l AVC
Le poste est à pourvoir pour le 1 mars 2024 pour une durée de 18 mois.
Mission
L'Unité Data de l'hôpital Foch est en charge du développement
- de bases de données pour les équipes de recherche : constitution de cohortes de patients et analyse des données ;
- d'un entrepôt de données de santé : moteur de recherche et fouille de données ;
- des diverses études d'IA et de Big Data menées au sein de l'hôpital
- de l'extraction automatisée de données et de l'interopérabilité des bases de données recherche et clinique
Sous la responsabilité hiérarchique du responsable de l'Unité Data de la DRCI, en collaboration avec la Direction des Systèmes d'Information et des médecins chercheurs, le Data Scientist devra être polyvalent sur l'exploitation d'un dataset d'imagerie médicale de neurologie (Accident vasculaire cérébral) en vue de développer des algorithmes de traitement des imageries de l'accident vasculaire cérébral.
Dans le cadre d'un projet de rechercher hospitalo-universitaire BOOSTER, le candidat aura pour mission de développer un algorithme de segmentation du site d'occlusion et du caillot responsable de l'occlusion.
Cette mission sera encadrée sur le versant clinique par le Dr Bertrand Lapergue, spécialiste dans la prise en charge de l'AVC, ainsi que Bertrand Thirion, INRIA, sur l'aspect algorithmique.
Le candidat bénéficiera également des collaborations avec d'autres équipes reconnues dans le domaine de l IA et imagerie médicale en neurologie vasculaire (CICIT Nancy, Lyon.)
Profil
COMPETENCES
- Maîtrise des domaines de Data science, machine learning, deep learning
- Maîtrise des langages de programmation et librairies utilisées en Data Science : C++, Python, TensorFlow ou autre framework équivalent,
- Compétences dans la segmentation ou la détection d'image, maîtrise d'une ou plusieurs techniques de machine learning et en gestion de phases de tests et de validation,
- Connaissance de l'imagerie médicale,
- Bonne bases en statistiques,
- Forte capacité d'adaptation aux évolutions technologiques,
- Aptitudes à l'animation et à la gestion de projets,
- Qualités pédagogiques et capacité à travailler en équipe,
- Capacités rédactionnelles et esprit de synthèse
- Maîtrise de l'anglais technique
La connaissance des formats d'échanges de messages dans un environnement d'interopérabilité serait un plus (Dicom, HL7, GHIR, etc.).
QUALITES
- Rigueur, sens de l'organisation, capacités rédactionnelles et autonomie
- Capacités relationnelles et d'adaptation, flexibilité
- Excellente capacité d'organisation et de gestion du temps
- Esprit d'équipe, d'initiative et des responsabilités, polyvalent
- Force de propositions, proactivité dans la mise en place de solutions face à un environnement en perpétuelle évolution,
- Disponibilité
FORMATION
- Diplôme d'ingénieur DataScientist ou universitaire informatique-développement/bases de données
- Expérience de 3 ans minimum dans le domaine
La rémunération sera adaptée selon le profil du candidat.
Merci de nous faire parvenir votre CV ainsi que votre lettre de motivation à :
[email protected]
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Salary
