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Location

Essonne (91) | France

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Job description

Vos missions en quelques mots

Missions :
La personne recrutée effectuera des recherches sur l'optimisation topologique des matériaux architecturés suivant un modèle mécanique non linéaire et en utilisant des techniques d'apprentissage machine. Elle fera partie de l'équipe Mécanique Matériaux et Optimisation de Forme au CMAP sous la direction du Professeur Grégoire Allaire. Elle travaillera aussi en collaboration avec le Professeur Francisco Chinesta du laboratoire PIM à l'ENSAM.
Activités :
Le cadre technique du travail sera la méthode d’homogénéisation en optimisation topologique de structures mécaniques. La démarche se fera en deux étapes :
- calculer "offline" des propriétés homogénéisées pour un large choix de cellules de périodicité,
- optimiser "online" le modèle homogénéisé
- reconstruire l'architecture optimale par dè - homogénéisation.
Ce travail nécessitera :
- une modélisation mécanique,
- une analyse mathématique
- une implémentation numérique
- la rédaction d'un article scientifique
- la présentation des résultats lors de conférences ou séminaires (dans le cadre de déplacements nationaux ou internationaux)
Contexte de travail :
La personne recrutée fera partie du projet ADAM (Accelerated Design of Architectured
Materials) qui est un projet national multidisciplinaire.

Le Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP) est un laboratoire de recherche en mathématiques appliquées, sous tutelle principale de l'Ecole Polytechnique et du CNRS, et sous tutelle secondaire d’INRIA, qui mène des recherches théoriques et numériques sur les mathématiques en interaction avec d'autres sciences (biologie, économie, informatique, mécanique, physique, etc.) ou en lien avec des applications industrielles ou sociétales. Ses spécialités sont l'analyse des équations aux dérivées partielles, la modélisation, le calcul scientifique, le contrôle, l'optimisation, les problèmes inverses, les probabilités, le traitement du signal et des données, l'intelligence artificielle, la statistique.

Le CMAP est structuré en 12 équipes de recherche, dont 6 EPC ou équipe projet commune INRIA/CNRS/X, regroupées en 3 pôles thématique. Toutes les équipes du CMAP ont en commun une même démarche scientifique qui les conduit à s’intéresser aux questions de modélisation (très souvent inter-disciplinaire), puis d'analyse mathématique et numérique, d’optimisation, contrôle ou assimilation, et enfin au développement d’algorithmes et de logiciels de simulation numérique.

Profil recherché

Competences :
Le diplôme requis est un doctorat en Mathématiques Appliquées ou disciplines connexes.
La personne recrutée devra avoir des compétences
- analyse mathématique des équations dérivées partielles
- simulation numérique, par éléments finis
- modélisation mécanique
- algorithmes d'optimisations
Un plus serait des connaissances en apprentissage machine mais ce n'est pas nécessaire.
Contraintes et risques :
RAS

Niveau d'études minimum requis

• Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
• Spécialisation Formations générales

Langues

• Français Seuil

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Job tags

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Salary