logo

JobNob

Your Career. Our Passion.

Stage : développement d'un outil de création de base de données cible pour la simulation de scènes optroniques - f/h


CS Group


Location

Var (83) | France


Job description

Description de l'entreprise

La mission de CS GROUP : être à la pointe des technologies pour garantir la sécurité de tous dans un monde en pleine mutation. L’expertise reconnue du groupe lui permet d’intervenir là où les enjeux sont les plus critiques : aéronautique, défense, énergie, spatial. Et, aussi, là où les réponses sont à inventer ou à réinventer : lutte anti-drones, cybersécurité…

Notre esprit Tech et pragmatique, ainsi que notre agilité d’ETI nous permettent d’allier proximité, engagement et innovation, pour diffuser notre culture à tous les niveaux : dans la relation client, dans le mode de management interne, dans notre engagement social et environnemental…

Et bien sûr, dans le développement de votre carrière, notre ambition est de faire de vous un collaborateur accompli : formations, revue de carrière, mobilité, programme ambassadeur…

Nous sommes engagés à vos côtés, au service de votre épanouissement professionnel !

Description du poste

Notre laboratoire de recherche interne, créé il y a un an et implanté à Saclay, joue désormais un rôle essentiel dans l’innovation de CS Group en alignement avec notre orientation R&D. Cet investissement stratégique garantit la pérennité de nos activités de recherche et développement à long terme, en explorant les technologies émergentes et en bénéficiant de collaborations avec des instituts de recherche afin d’enrichir notre expertise. Au sein de notre laboratoire, nos chercheurs se consacrent a plusieurs domaines de recherche de pointe, contribuant ainsi à façonner l’avenir de la technologie et de l’industrie. Nos recherches couvrent divers domaines, tels que les architectures de fusion de systèmes hétérogènes, les technologies LiDAR 3D, la détection de comportements anormaux, la mise en place de réseaux de capteurs intelligents pour la surveillance et le renseignement, ou encore le calcul quantique. Ces efforts de recherche visent à façonner l’avenir de la technologie et à développer des solutions innovantes qui répondent aux besoins évolutifs de nos clients et de l’industrie, contribuant ainsi à la croissance et à l’innovation de CS Group.

Contexte : La protection de bâtiments de surface et de sites industriels et portuaires est absolument nécessaire pour préserver leur intégrité. CS Toulon emploie de nouvelles méthodes d’analyse et de traitement d’images pour la détection de menaces en milieu maritime, environnement complexe d’un point de vue « information » [1], [2], [3] . Les solutions algorithmiques développées se basent sur une approche par critère de rigidité et par réseau de neurones profond pour différencier la cible du fond [4] . Une méthode de pistage et de reconnaissance automatique basée sur une approche similaire permet le suivi de cibles de surface dans une scène maritime à l’aide d’images acquises par des capteurs dans les bandes spectrales et infrarouges. Cependant, ces acquisitions ne sont pas simples à réaliser pour accéder à un éventail large de conditions environnementales et météorologiques. CS GROUP a mis au point une librairie nommée LIPIR [5] en simulation de scènes optroniques pour le milieu maritime. Les scènes optroniques simulées peuvent contenir des bateaux de différents types.

Dans le cadre d'un  stage d'une durée de 6 mois , nous recherchons une personne capable de créer une base de données de bateaux simulées . Ces bateaux sont une des entrées de la librairie LIPBIR (librairie en simulation de scènes optroniques pour le milieu maritime). Cette base de données est mise au point à l’aide de CAO de format DXF et 3DS.

Vos missions :

L’étudiant pourra se baser sur le réseau d’expert CS dans lequel il pourra trouver du support technique et scientifique en tout ce qui touche la simulation optronique. 

Au sein des bureaux de  CS Toulon , vous aurez l’opportunité d’appliquer les connaissances théoriques acquises au cours de votre formation académique sur la simulation et le traitement des signaux dans un contexte pratique et industriel.

Références :

[1] M. Planas, G. Vaudaux-Ruth, B. Pannetier, V. Marie, T. Brethome, L. Gardenal, A-L. Jousselme, “A comparative study of joint video tracking and classification for countering Unmanned Aerial Vehicles”, SPIE Defense + Commercial Sensing, mai 2023, Orlando (Etats-Unis)

[2] O. Tran, A-L. Jousselme, G. Tedeschi, L. Gardenal, “Contextual Fusion of Classifiers under Variable Atmospheric Conditions for Coastal Surveillance”, CSCI'22: December 14-16, 2022; Las Vegas (USA)

[3] L. Gardenal, Y. Hurtaud, E. Mandine, R. Delzers, C. Dewé-Depelchin, J. Arsault, « Impact spatio-temporel de l’environnement pour la prévision des performances radar » , Journées ENVIREM, ONERA (France) Octobre 2022

[4] M. Degache, L. Gardenal, J. Charles, V. Marié, B. Soloch, O. Tran and F. Bouchara; “Industry is the key for R&D transition to operational end-users – An innovative MSA project example powered by AI, led by CS”, MSAW Octobre 2019, La Spezia (Italie)

[5] L. Gardenal and all, “HESPERIDES: an optronic sensor performance prediction tool in the stochastic and spatiotemporally variable marine environment” OPTRO, France, Février 2018, L. Gardenal and all; ITBMS, France, Juin 2018

Qualifications

Diplômé d'un cursus en ingénierie de niveau Bac+5 ou d'un mastère spécialisé , vous recherchez un stage de fin d'études d'une durée de 6 mois dans les domaines d'application liés au renseignement, à la défense et/ou aux télécommunications.

Vous possédez des compétences à la fois théoriques et pratiques dans les domaines de la simulation, du traitement du signal et de l'image, de l'intelligence artificielle (apprentissage automatique, apprentissage profond, machine learning, programmation, etc.), ainsi que des outils mathématiques connexes (optimisation, probabilité, statistiques, etc.). Enfin vous avez acquis de solides compétences en rédaction, une maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit (la connaissance d'une autre langue constitue un atout supplémentaire) et êtes compétent en programmation avec Python, Java et C++.

Ce stage pourrait offrir la possibilité au candidat de poursuivre avec la réalisation d'une thèse en partenariat avec le CS Research Lab et un laboratoire académique pour une durée de 3 ans.

Si vous êtes passionné(e) par les données et la simulation, que vous avez une forte envie d'apprendre et de résoudre des problèmes complexes et stimulants dans un environnement industriel, nous serions ravis de vous avoir dans notre équipe !

À compétences égales, ce poste est ouvert aux personnes en situation de handicap.

Informations supplémentaires

Qui sommes-nous ?

Partenaire ANSSI, certifié PASSI et LPM, doté d’un CERT, nous sécurisons les infrastructures des industries les plus critiques (nucléaires, militaires), nous protégeons les informations les plus sensibles (Euromillion, Lettre recommandée électronique, Signature Notariale, etc.)

Pourquoi choisir CS GROUP ?

Pour notre filière Expert qui valorise vos compétences techniques, notre engagement dans l’innovation avec un budget R&D de 30 millions d’euros/an, nos engagements sociétaux et environnementaux : index d’égalité professionnelle à 86/100, partenaire de l’association  Elles bougent , membre de la planète  Tech Care etc.

Et bien sûr : la possibilité de télétravailler, un programme de cooptation, les RTT, le CE.

La suite des événements :

Si votre profil correspond, vous aurez un entretien technique avec un de nos Responsables opérationnels. Puis, vous rencontrerez  un recruteur lors d’un entretien RH.

#CSGROUP #hiring #Données #Simulateur #LI-Hybrid # LI-DV1

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils 


Job tags

Emploi en CDIContrat apprentissageStagePour les etudiantsTravail d'hiver


Salary

All rights reserved