CNRS
Location
Limoges | France
Job description
Prévision des performances et évaluation de la recyclabilité de matériaux réfractaires par contrôle en ligne non-destructif, apprentissage automatique et prise de décision numérique
Objectifs : La capacité à prévoir l'évolution en service et la réutilisabilité des matériaux réfractaires est essentielle pour maximiser la durée de vie des matériaux et réduire les coûts opérationnels. L'évolution en service des propriétés thermo-chimico-mécaniques de ces matériaux doit donc être parfaitement comprise et prévisible. Le contrôle non destructif à l'échelle industrielle, combiné à des algorithmes d'apprentissage automatique, sera mise en oeuvre pour développer un modèle numérique précis permettant d'évaluer la réutilisabilité et la recyclabilité des pièces réfractaires. Résultats attendus : Une approche efficiente de contrôle non destructif sera développée à l'échelle du laboratoire et sur site, pour évaluer l'évolution des propriétés thermochimiques et mécaniques de pièces réfractaires en service. Grâce à l'expérience industrielle déjà acquise, de nouvelles méthodologies de détection seront développées pour générer des données qui seront utilisées pour entraîner des algorithmes d'apprentissage automatique. Un outil numérique sera in fine mis en place pour aider l'utilisateur final à statuer sur des décisions 4R (Reduce, Reuse, Recycle and Replace). Mots-clés : Capteurs, essais non destructifs, acquisition de données, apprentissage automatique, science des données, exploration de données, matériaux réfractaires, processus à haute température. Profil du candidat : Niveau master en science des matériaux et/ou en génie industriel. Les candidats doivent avoir une connaissance approfondie de la programmation, de l'analyse de données et/ou de l'apprentissage automatique. Des compétences en communication orale et écrite (anglais) sont obligatoires. Merci de bien vouloir dans le même temps utiliser la procédure de recrutement (PhD 013) décrite sur le portail du site internet :Job tags
Salary
4 200 € a 4 700 €