Location
Clichy, Hauts de Seine | France
Job description
Foodles cest la cantine en mieux : plus simple plus gnreuse et plus conviviale ! Nous renchantons la vie au bureau en proposant une solution de restauration surmesure livre cl en main afin que chaque collaborateur puisse se nourrir sainement et moindre cot.
Votre mission :
En tant que Senior Data Analyst (F/H) vous rejoindrez lquipe data au sein du ple tech de Foodles. Elle est actuellement compose dun head of data dun data science & analytics manager dun data engineer dun data scientist et de deux data analysts.
Votre principale mission sera de fournir aux quipes mtiers des dashboards et analyses impactants. Vous aurez galement une composante data science en participant au prototypage dalgorithmes en collaboration avec les quipes mtiers produit data engineering et les quipes de dveloppement.
Vous avez lopportunit de travailler avec un contrat quasi fullremote incluant 3 jours conscutifs de dplacement par mois Paris pris en charge par Foodles.
Vos responsabilits :
Pour mener bien votre mission au sein de Foodles vos principales activits seront les suivantes :
- Dvelopper des connaissances approfondies des activits de Foodles et entretenir une relation troite avec le mtier pour assurer de la pertinence des solutions.
- Explorer les donnes et produire des analyses adhoc concises et pertinentes
- Crer maintenir et amliorer continuellement nos rapports et tableaux de bord
- Prsenter les rsultats de vos analyses devant les personnes de lentreprise concernes
- Concevoir et implmenter des solutions de data science pour rpondre des besoins mtiers concrets sur des sujets fort impact stratgique pour Foodles.
- Exprimenter diffrentes mthodes en quilibrant linvestissement en ressources et limpact business des rsultats.
Profil recherch :
Vous tes le/la Senior Data Analyst quil nous faut si vous vous reconnaissez dans le profil suivant :
- Vous avez plus de 3 ans dexprience sur un poste similaire en lien troit avec le business.
- Vous matrisez des outils de modern data stack tels que DBT et avez dj utilis un outil de BI tel que Tableau Power BI Data Studio Metabase etc
- Vous tes capable dadapter un message nimporte quelle audience y compris non technique.
- Vous avez de solides comptences analytiques pour identifier des modles et pour proposer des recommandations exploitables
- Vous tes orient.e sur les rsultats pragmatique et agile.
- Vous avez cur de livrer des fonctionnalits utiles et ergonomiques.
- Vous tes capable de comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques.
- Vous aimez travailler en quipe et avez une communication efficace avec vos pairs et managers.
- Vous aimez recevoir et donner des critiques constructives.
- Vous tes curieux.se et savez sortir de votre zone de confort. Vous tes au fait des dernires pratiques et solutions innovantes.
Cest un plus si :
- Vous avez une exprience en startup.
- Vous avez une exprience dans la data science.
Votre future Stack technique :
- Ingestion de donnes dans le datawarehouse avec Snowflake
- Manipulation des donnes du datawarehouse avec dbt
- Pipelines de donnes en Python
- CI: Github CircleCI Codecov
- CD & Monitoring: Heroku Datadog Sentry
Vous travaillerez sur un Macbook Pro de dernire gnration.
A comptences gales Foodles donne la priorit aux personnes handicapes et aux autres bnficiaires de lobligation demploi.
Pourquoi rejoindre notre aventure
- Une quipe dynamique et surmotive au sein de laquelle vous gagnerez en autonomie et en responsabilits
- Des repas prix trs mini (vraiment mini) tous les midis
- Des bureauxsuper biens situs et trs accessibles & la possibilit de tltravailler jusqu 4 jours par semaine !
- Et bien dautres avantages;)
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Salary
