Location
Rueil Malmaison, Hauts de Seine | France
Job description
Notre objectif :
Faire du développement durable un standard !
Nous figurons parmi les leaders des secteurs des boissons et glaces, des produits alimentaires, de soin de la personne et d’entretien de la maison et sommes présents dans 190 pays à travers le monde.
Nous touchons 2 milliards de consommateurs par jour grâce à plus de 400 marques emblématiques telles que Ben&Jerry’s, Maille, Axe, Skip…
I – PRINCIPALE MISSION DU POSTE
Rattaché au Business Analyst Senior, le Business analyst assurera l’analyse des performances pour les 5 Business Unit d’Unilever et pour les équipes commerciales transversales, afin d’apporter des insights et d’accélérer la prise de décision.
Le scope concernera l’ensemble des catégories et des enseignes GMS. Le Business analyst sera amené à travailler avec de nombreuses équipes en transverse, et sera exposé au top management.
II – RESPONSABILITES PRINCIPALES
Réaliser des analyses sur les différents leviers de performance
- Suivi régulier de la performance cross catégories et cross clients sur base des KPIs (topline, market share, rentabilité, suivi promotionnel)
- Driver les analyses de mix (format/client/catégorie/technologies) avec le SMM (shopper marketing manager)
- Implication dans l’analyse des temps forts promotionnels et la rentabilité des promotions sur base des données sell out
- Génération d’insights actionnables basés sur la data, construction de visualisations percutantes des données pour alimenter vos analyses et présentations, et communication aux différentes parties prenantes
Mettre à jour, optimiser et diffuser des reportings mensuels qui permettent le suivi des budgets promotionnels et le pilotage de l’activité promotionnelle
- Assurer un suivi juste des budgets à la catégorie et à l’enseigne
- Accompagner les équipes sur l’adoption des reportings sur base des nouvelles technologies (Power BI, modèles prédictifs…)
- Etroite collaboration avec les CSP (category strategy & planning) sur les analyses promotionnelles
Co-responsable de l’adoption, de l’évolution et du change management de l’outil de performance management
- Amélioration continue des outils existants et gestion des développements avec les prestataires
- Gestion en autonomie de l’outil d’assortiment avec les Category Managers
- Référent de la fiabilité des données dans l’outil d’assortiment
- Implication dans le lancement des nouveaux outils avec les équipes européennes
- Rôle actif dans différents community of pratice
- Participe à la digitalisation d’Unilever et à la diffusion d’une culture data driven
III – COMPLEXITE
- Complexité importante liée au périmètre (Chiffre d’affaires = 2.3milliards d’€ ; 5 Business Units ; omnichannel)
- Accompagnement des équipes dans l’analyse et la prise de décision sur base de la data
- Rôle exposé aux Business Units et à l’ensemble des fonctions transversales
IV – UNIVERS RELATIONNEL
· Interne :
- Intégré dans une équipe Data & Analytics cross fonctionnelle France (expertise performance management, exécution, pricing/Net Revenue Management) composée de Business analysts, Data analysts et Data engineers
- Collaboration avec une équipe D&A Europe sur de nouveaux produits et renforcée dans des domaines de data engineering/data science
- Relation avec les équipes Finance, Commerciales, Marketing, CMI et Terrain
· Externe :
· Prestataires outils
V – PROFIL SOUHAITE
- De Formation Ecole de Commerce, Ecole d’Ingénieurs, ou Université de premier plan, vous bénéficiez d’une première expérience de Business Analyst ou dans un domaine analytique dans le secteur FMCG / Retail (>2 ans)
- Vous aimez le challenge, le travail d’équipe, faites preuves de bonnes capacités analytiques, et êtes très bien organisé.
- Vous êtes capable de comprendre des problématiques et enjeux business divers, et êtes capable d’adapter vos analyses aux besoins business
- Autonome dans votre travail, vous faites preuve de bonnes capacités de synthèse de vos insights
- Vous êtes capable de restituer vos analyses de manière impactante (visualisation et communication)
- Très bonne maitrise d’Excel
- Connaissance de Power BI souhaitée
- Anglais courant
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