AXA en France
Location
Nanterre, 92000 | France
Job description
Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin !
Un des leaders mondiaux de l'assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA c'est 145 000 collaborateurs et contributeurs qui s'engagent au quotidien pour nos clients, c'est 51 pays dans lesquels nous distribuons nos produits et services et plus de 90 millions de client qui nous font confiance dans le monde. Employeur citoyen et responsable, AXA s'engage au quotidien pour des causes sociétales & environnementales. Nous menons une politique inclusive engagée pour reconnaître et valoriser les différences individuelles. Ces ambitions vous parlent ? Alors venez changer le monde avec nous !
Victime ou témoin, en cas de discrimination, vous pouvez adresser vos signalements et/ou alertes discrimination à : @.**
Objectif : Accompagner l'équipe dans ses missions d'extraction et d'analyse de données non structurées pour alimenter un modèle de données - la cartographie des garanties - et les outils de visualisation destinés aux équipes métiers.
Description de la mission : L'alternant Data Scientist sera responsable de l'amélioration et de la maintenance de la solution développée pour la lecture de documents contractuels AXA. Cette solution s'articule en plusieurs briques, avec des modèles de Machine Learning et de Deep Learning. L'alternant travaillera en étroite collaboration avec l'équipe Data pour comprendre les besoins, améliorer les modèles et restituer les résultats.
Description des tâches :
- Améliorer plusieurs features de la solution actuelle pour lire automatiquement des documents de nature contractuelle
- Utiliser les données obtenues grâce à la lecture automatique des contrats pour automatiser des process internes complexes et rendre visualisables ces résultats aux équipes métiers
- Travailler sur l'enrichissement et l'optimisation du modèle de données sous-jacent à la cartographie des garanties
- Participer à des tests sur l'utilisation des LLM « état de l'art » (Llama/Mistral) pour challenger la solution actuellement en production Compétences techniques :
- Minimum Bac +4 avec un parcours en data science, ingénierie, ou informatique
- Maîtrise de Python et SQL, avec de solides compétences en Machine Learning, des notions en Deep Learning pour le NLP est un plus
- Connaissance d'outils de visualisation tels que Power BI est un plus
Compétences professionnelles :
- Expérience préalable en data science
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
- Capacité à restituer simplement les résultats à un public non expert
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Salary
