SDi Digital Group
Location
Boadilla del Monte, Comunidad de Madrid | Spain
Job description
Risk Data Analyst SrCountry : Argentina
En Santander estamos impulsando y liderando una transformación cultural, utilizando la tecnología como driver, donde todas las personas son bienvenidas y pueden volverse protagonistas de este proceso, sin importar sexo, identidad de género, edad, discapacidad, etnia, religión, nacionalidad, etc.
Sólo nos importa el talento y las ganas de romperla. Estamos cambiando la forma de concebir, diseñar y desarrollar productos, la forma de trabajar en equipo, de plantear objetivos, de desafiar al negocio y de subir la vara día a día, en todo lo que hacemos.
Queremos ser la mejor plataforma abierta de servicios financieros, diversa, inclusiva y audaz, y para eso necesitamos personas que tengan ganas de escribir una historia inédita en la industria local y que tengan mucho pero mucho empuje.
Hoy, la búsqueda es para nuestra gerencia de Risk Intelligence, donde buscamos sumar un Risk Data Analyst Sr con foco en el desarrollo de modelos estadísticos .
Te sumarías a este equipo para :
Analizar y modelar datos en un entorno de Big Data de modo que representen las principales casuísticas de la cartera crediticia de Santander Argentina.
Interpretar el comportamiento de las carteras a lo largo del tiempo a partir de los resultados de análisis y tests estadísticos aplicados a los datos.
Desarrollar modelos de predicción o comportamiento de riesgo. Experiencia en scoring o rating es deseable.
Desarrollar tareas analíticas vinculadas a la comprensión, ajuste y cambios de implementación de modelos. Mantenimiento y evaluación de los modelos vigentes.
Interactuar con diferentes áreas que participan de cada proyecto como Portfolio Managers y Validación Interna.
Armar informes para la toma de decisiones impulsando la cultura Data Driven.
Cuáles son los requisitos, conocimientos y experiencias previas necesarias para desarrollar estas actividades?
Ser profesional de Actuario, Economía, Matemática, Estadística, Ingeniería con especialización financiera o afines.
Capacidad de programación en Python (excluyente).
Experiencia en el desarrollo de modelos de crédito, estrategias y segmentaciones que contribuyan a mitigar riesgo crediticio, aumentar rentabilidad y encontrar nuevas oportunidades.
Experiencia en la implementación e interpretación de tests estadísticos y procesos de optimización. Es un plus contar con conocimiento en técnicas avanzadas.
Fuerte orientación analítica, entendiendo tendencias del mercado y negocio.
Conocimientos de herramientas de reporting como Tableau (deseable)
Capacidad empática para la colaboración y entendimiento de objetivos y contextos de otros equipos.
Ser curiosa / o, autodidacta, proactiva / o y con capacidad para adaptarse a distintos escenarios.
Nivel intermedio o superior del idioma inglés. Es necesaria la comprensión de textos en inglés.
Se valorará la experiencia en el mundo financiero.
Santander cuenta con una sólida cultura del riesgo denominada RiskPro basada en el principio de que todas las personas de la organización gestionamos riesgos .
Te invitamos a ser parte de un equipo que tiene en su ADN la cultura de Riesgos como una pieza clave para la sustentabilidad del negocio .
Es la oportunidad de ser parte de quienes escriben la historia. Significa sumarte al equipo que está liderando la transformación del banco hacia un producto totalmente digital, en un contexto de experimentación e innovación constante, pero contando al mismo tiempo con la estabilidad de una empresa consolidada y de reconocida trayectoria.
Nuestra dinámica de trabajo por objetivos te va a permitir trabajar bajo un modelo híbrido más allá de contar con días y horarios flexibles.
Tenemos un convenio exclusivo con Swiss Medical como medicina prepaga, cotización preferencial en productos bancarios, semanas de vacaciones y descuentos en capacitación, universidades y otras casas de formación, entre otros beneficios.
Esta es tu oportunidad de generar un impacto real en el progreso de las personas, empresas y de la sociedad.
En Santander , lo que hacés se nota.
#J-18808-LjbffrJob tags
Salary
