Power Platform - Solutions Data Architect
Location
Madrid | Spain
Job description
En Prodware nos encontramos en un periodo de fuerte crecimiento 🚀 y estamos buscando gente como tú para que formes parte de nuestro equipo de especialistas.
Prodware España es el partner tecnológico de referencia para la implantación de soluciones basadas en Microsoft Dynamics 365, F&O, PP, CE, BC, O365, Power BI... en el mercado español. Con más de 20 años de experiencia ofreciendo a nuestros clientes servicios de consultoría tecnológica contamos con la plantilla de especialistas más consolidada de España.
Como parte de este crecimiento de Prodware España estamos buscando incorporar un/a Solutions Data Architect ubicado/a en España, que combine pasión por la tecnología, audacia y confianza.
¿Qué te ofrecemos?
📚 Programa de formación y aprendizaje continuas. ¡Tendrás acceso a certificaciones de Microsoft!
💻 Posibilidad de trabajar de forma remota.
🕓 Flexibilidad horaria.
📅 ¡Todos los viernes en jornada intensiva!
🏝️ ¡Julio y agosto disfrutaras de todas las tardes libres!
💳 Retribución flexible
🎊 Eventos de empresa. ¡Nos gusta divertirnos!
🎟️ Podrás asistir a eventos organizados por Microsoft.
🚀 Te ofrecemos un entorno dinámico, en el que tu plan de carrera y crecimiento será nuestro objetivo.
💝 Buen ambiente de trabajo, abiertos e inclusivos.
Tenemos un gran desafío de crecimiento por delante y estamos dispuestos a recorrer ese camino contigo. ¡Somos conscientes que esto no lo conseguiremos sin las personas de nuestro equipo!
¿Te unes a nosotros?
#LI-LP1
¿Qué harás?
- Responsable del Diseño , desarrollo, despliegue y ciclo de vida de arquitecturas de data con tecnología Azure de Microsoft.
- Diseño y desarrollo de soluciones de datos para aplicaciones empresariales. Análisis y diseño de la ingesta, transformación y modelado.
- Realización de pruebas de concepto.
- Responsable de innovación dentro del equipo de Data Analytics , teniendo que estar al día de todas las novedades relacionadas con su trabaj o.
- Transmisión y gestión de equipos técnicos de data: Ingenieros, analistas y científicos de datos.
- Creación de metodologías y estándares a implementar en el área de Data Analytics
- Participación en procesos de Preventa : Toma de requerimientos, elaboración de ofertas, realización de demos, y defensa técnica de propuestas.
- Divulgación de conocimiento en eventos, webinars , píldoras como speaker especialista en el mundo del dato
- Participar en el desarrollo de Soluciones IP propias para la implementación de PoC’s y entornos de Demo.
- Diseño de la ingesta, transformación y Modelado de datos.
- Definición de procedimientos, políticas, herramientas, y modelos a implementar .
- Garantizar que se siguen las metodologías ý niveles de calidad técnicos en los proyectos, así como asegurar que las arquitecturas que diseñ a se despliegan .
- Presentación del portfolio de servicios y soluciones Data, AI & Cloud de la compañía
- Detección de las necesidades reales de los clientes y capacidad para ofrecer las soluciones más adecuadas.
¿Qué conocimientos requerimos?
- Más de 5 años de experiencia en la definición e implementación de servicios y soluciones de infraestructuras tecnológicas de datos en un entorno de consultoría.
- Más de 2 años de experiencia liderando equipos técnicos.
- Al menos 2 años de experiencia en procesos relevantes de preventa para el diseño y creación de soluciones tecnológicas innovadoras relativas a Big Data, AI, ML, Cloud, IoT , AR/ VT,… así como en la integración de estas tecnologías con las herramientas líderes de Business Intelligence de MIcrosoft . Conocimiento profundo del cloud de Microsoft (Azure) .
- Al menos 2 años de experiencia en la definición de arquitecturas Big Data sobre el cloud de Azure basadas en la gestión y transformación de los datos ( batch , real-time, stream analytics ) con servicios tales como Azure Data Factory, HDInsigths , Azure Databricks , Azure Sypnase Analytics , Azure Cognitive Services , Azure ML , Power BI, Microsoft Fabric , Azure Pure View, así como en la identificación de las soluciones más adecuadas en cuanto a el almacenamiento de los datos (Blob Storage, Azure Data Lake Storage, SQL Database , CosmosDB ,…)
- Capacidad y experiencia en la identificación de arquitecturas óptimas en Azure orientadas a IaaS, PaaS y SaaS.
- Se valorará positivamente la experiencia con herramientas novedosas (Azure Synapse , Azure Purview ), integraciones con Databricks y gestión del código con DevOps.
- Estar actualizado en AI y tecnologías IoT .
Formación:
- Ingenieria Informática
- Matemáticas
- Se valorará formación especializada como MBA o Máster en Big Data, Advanced Analytics y Cloud
- Se valorará formación complementaria en económicas, dirección de empresas, contabilidad, etc.
Idiomas:
Job tags
Salary
