Location
Barcelona | Spain
Job description
En Hays estamos colaborando con una aseguradora líder multicanal que proporciona servicios a sus clientes a nivel mundial y local. A través de sus cerca de 53.000 empleados, ofrece una amplia gama de productos y servicios del área de los seguros generales y de vida. Entre los clientes de la compañía se cuentan particulares, pequeñas empresas, compañías medianas y grandes, así como multinacionales, en más de 170 países.
Actualmente, buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a su equipo de trabajo. Para ayudar en el diseño, desarrollo, mejora y mantenimiento de un centro de datos complejo que administre operaciones comerciales clave
¿Cuáles serán tus funciones?
- Trabajar con el equipo para comprender las capacidades de la plataforma y cómo mejorarlas y ampliarlas mejor.
- Diseño, desarrollo, mejora y mantenimiento de productos complejos de canalización de datos que gestionan operaciones críticas para el negocio y aplicaciones de análisis a gran escala.
- Apoyar a los clientes internos de Gestión de Inversiones y comprender sus necesidades y desafíos únicos.
- Inculcar excelencia en los procesos, metodologías, estándares y opciones tecnológicas adoptadas por el equipo.
- Adopte nuevos conceptos rápidamente para mantenerse al día con la tecnología de ingeniería de datos que cambia rápidamente.
- Dedicar tiempo al aprendizaje continuo para mantener al equipo informado de los últimos avances en el espacio.
¿Cuáles son los requisitos?
- Se requieren más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, incluidos más de 2 años en diseño y construcción de canalizaciones de datos de Databricks; Se prefiere la nube de Azure, sin embargo, se considerará la experiencia de AWS, GCP u otra plataforma de nube en su lugar.
- Se valorará tener experiencia con diseños de bases de datos conceptuales, lógicos y/o físicos.
- Se requieren más de 2 años de experiencia práctica en Python/Pyspark/SparkSQL y/o Scala
- Se requieren más de 2 años de experiencia con canalizaciones de Big Data o herramientas DAG (Data Factory, Airflow, dbt o similares)
- Se requieren más de 2 años de experiencia en Spark (especialmente Databricks Spark y Delta Lake)
- Se requieren más de 2 años de experiencia práctica en la implementación de soluciones de Big Data en un ecosistema de nube, incluidos Data/Delta Lakes.
- Es muy deseable tener más de 2 años de experiencia en SQL, específicamente para escribir consultas complejas y altamente optimizadas en grandes volúmenes de datos.
- La experiencia en R sería una ventaja.
- Es muy deseable tener experiencia con proveedores de datos financieros como Bloomberg en una empresa de gestión de activos u otra empresa de servicios financieros.
- Inglés fluido
¿Qué ofrecemos?
- Proyecto estable
- Modalidad de trabajo híbrida, 80% en remoto.
- Ubicación: Barcelona
- Horario flexible
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Salary
