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Location

Ingolstadt | Germany

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Job description

Werden Sie Teil unseres Erfolges als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) Verkehrssimulation und KI im Institut AImotion Autonomes Fahren? Unbemanntes Fliegen? Digitale Produktion? Intermodale Mobilität? Diesen Forschungsschwerpunkten widmet sich der KI-Mobilitätsknoten Ingolstadt AImotion Bavaria . Werden Sie Teil des Teams und forschen Sie im BMDV Projekt "Coal2Cable" und verändern Sie mit uns die Zukunft der KI-basierten Mobilität! Weitere Informationen finden Sie unter: Ihre Aufgaben Erforschung, Entwicklung und Umsetzung von (KI-)Algorithmen zur Optimierung einer Verkehrssimulation (SUMO, Unity) zur intelligenten Seilbahnsteuerung in Zusammenarbeit mit einem Praxispartner des Projektkonsortiums "Coal2Cable" (BMDV Forschungsprojekt) Erfassung, Sammlung und Verarbeitung von Mobilitäts- und Verkehrsdaten für eine Verkehrssimulation eines Seilbahnsystems im ÖPNV Ausarbeitung von Handlungsempfehlungen (KI-Einsatz) für ÖPNV-Stakeholder im Untersuchungsgebiet Technisches Projektmanagement im BMDV Forschungsprojekt "Coal2Cable" Die Stelle bietet die Option zur Promotion Ihr Profil Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Informatik, Künstliche Intelligenz und Data Science bzw. einem verwandten Bereich Theoretisches und praktisches Wissen auf den Feldern des maschinellen Lernens (z.B. Reinforcement Learning, Deep Learning) sind von Vorteil Programmierkenntnisse z.B. in Python und C# Vertrautheit mit Datenstrukturen, Datenmodellierung und Softwarearchitektur Erfahrungen im Bereich Unity und SUMO, Simulation of Urban MObility sind von Vorteil Engagement, Teamfähigkeit und Flexibilität sowie Ergebnisorientierung und Zuverlässigkeit Kontakt

ANR 1352

Fragen gerne an: Milena Porsch [email protected] +49 841 9348-5062 Wir freuen uns auf Sie! Ihre Vorteile an der THI Ausgezeichnete Laborausstattung Innovatives Arbeitsumfeld Kollaboration mit Industriepartnern Umfassende Betreuung & Unterstützung Viele Fortbildungs- & Weiterbildungsangebote Möglichkeit der Promotion im Fachbereich Homeoffice & Mobiles Arbeiten Flexible Arbeitszeiten Mensa & Restaurant Gute Anbindung & zentrale Lage Kurz & knapp Vertrag 32/Woche Laufzeit befristet bis 31.01.2027 Bezahlung nach TV-L EG 13 Standort Ingolstadt Bewerbungsfrist 13.03.2024 Gut zu wissen Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig. Bei dieser Stelle werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG). Kontakt Bewerbung über Online-Portal Fragen gerne an: Milena Porsch [email protected] +49 841 9348-5062 Wir freuen uns auf Sie! Online-Bewerbung Erforschung, Entwicklung und Umsetzung von (KI-)Algorithmen zur Optimierung einer Verkehrssimulation (SUMO, Unity) zur intelligenten Seilbahnsteuerung in Zusammenarbeit mit einem Praxispartner des Projektkonsortiums "Coal2Cable" (BMDV Forschungsprojekt) Erfassung, Sammlung und Verarbeitung von Mobilitäts- und Verkehrsdaten für eine Verkehrssimulation eines Seilbahnsystems im ÖPNV Ausarbeitung von Handlungsempfehlungen (KI-Einsatz) für ÖPNV-Stakeholder im Untersuchungsgebiet Technisches Projektmanagement im BMDV Forschungsprojekt "Coal2Cable" Die Stelle bietet die Option zur Promotion Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Informatik, Künstliche Intelligenz und Data Science bzw. einem verwandten Bereich Theoretisches und praktisches Wissen auf den Feldern des maschinellen Lernens (z.B. Reinforcement Learning, Deep Learning) sind von Vorteil Programmierkenntnisse z.B. in Python und C# Vertrautheit mit Datenstrukturen, Datenmodellierung und Softwarearchitektur Erfahrungen im Bereich Unity und SUMO, Simulation of Urban MObility sind von Vorteil Engagement, Teamfähigkeit und Flexibilität sowie Ergebnisorientierung und Zuverlässigkeit

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Job tags

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Salary