Lindner Group
Location
Arnstorf | Germany
Job description
„Ich arbeite beim Lindner“, heißt bei einem niederbayerischen Familienunternehmen mit internationaler Ausrichtung zu arbeiten. Als führender Komplettanbieter für Innenausbau, Gebäudehülle und Isoliertechnik realisieren wir spannende Projekte auf der ganzen Welt. Dabei setzen wir auf effiziente Teamarbeit mit flachen Hierarchien und eigene Ideen. Neben dem familiären Umfeld schätzen unsere Kolleginnen und Kollegen vor allem die vielen Benefits und abwechslungsreichen Tätigkeiten, genauso wie die Sicherheit eines finanzstarken, zuverlässigen und innovativen Arbeitgebers. Werde Teil unseres Teams und überzeuge dich selbst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
Werde Teil der tibe.io GmbH, ein IT Spin-Off der Lindner Gruppe, und begib dich auf eine spannende Data-Science-Reise, die Innovation mit Teamarbeit verbindet!
In deiner Rolle als Data Scientist spielst du eine zentrale Rolle in unserer digitalen Transformation, indem du fortschrittliche Datenanalysen und KI-Lösungen für unsere internen Kunden im Bauwesen entwickelst. Entdecke ein Umfeld, in dem du von der Analyse komplexer Datensätze bis zur Entwicklung prädiktiver Modelle alles erforschen kannst. Bei uns steht das gemeinsame Lernen im Team im Vordergrund, wo jeder seine Kenntnisse erweitert und gemeinsam innovative Lösungen schafft. Deine Expertise in Datenanalyse, Machine Learning und KI wird unsere Baubranche revolutionieren.
Wenn du bereit bist, in einem Umfeld zu arbeiten, wo Lernen, Zusammenarbeit und Innovation Hand in Hand gehen, dann bewirb dich jetzt und hilf uns, die Zukunft des Bauens neu zu gestalten!
Du erkennst komplexe Zusammenhänge und willst den Dingen auf den Grund gehen
Du bist aktiv an der Entwicklung von Data-Science-Lösungen beteiligt, von der Datenvorverarbeitung, über das Training von Modellen bis hin zur Veröffentlichung der Ergebnisse
Du identifizierst neue Potentiale in Datenquellen aller Art
Du bist lernbegierig und möchtest immer mit den aktuellsten Technologien (z. B. LLMs) experimentieren
Du hast einen Studienabschluss in Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder in einem vergleichbaren Studiengang mit starker quantitativer Ausrichtung
Du besitzt sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python und bis vertraut mit ML/DL-Frameworks wie scikit-learn oder PyTorch
Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von erfolgreichen Data Science Projekten
Der Umgang mit Datenquellen verschiedenster Art (z.B. Relationale Datenbanken, Textdaten, Bilddaten etc.) ist für dich alltäglich
Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen mit dem Visualisierungstool Tableau gesammelt
Du arbeitest gerne im Team und übernimmst dabei aber auch mal die Führung
Du sprichst gut Deutsch und Englisch
Jederzeit mobil – Firmenwagen mit Privatnutzung und All-inclusive-Service
Ob Homeoffice, Gleitzeit oder Sabbatical – mit Flex.Work bieten wir das passende Arbeitszeitmodell
Einzigartiger Urlaub gefällig? Eigene Lindner Ferienwohnungen in ganz Europa
Welcome to the Family: persönliche Einarbeitung durch erfahrene Kollegen
Man lernt nie aus: Unsere Lindner Academy bietet stets neue Impulse und Wissen für neue Ideen
Mit Sicherheit durchstarten: ein sicherer Arbeitsplatz mit vielfältigen Karrierechancen
*alle Geschlechter willkommen
Wir freuen uns auf deine Bewerbung via Online Formular.
Du hast einen Studienabschluss in Statistik, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder in einem vergleichbaren Studiengang mit starker quantitativer Ausrichtung
Du besitzt sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python und bis vertraut mit ML/DL-Frameworks wie scikit-learn oder PyTorch
Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von erfolgreichen Data Science Projekten
Der Umgang mit Datenquellen verschiedenster Art (z.B. Relationale Datenbanken, Textdaten, Bilddaten etc.) ist für dich alltäglich
Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen mit dem Visualisierungstool Tableau gesammelt
Du arbeitest gerne im Team und übernimmst dabei aber auch mal die Führung
Du sprichst gut Deutsch und Englisch
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Salary
