Chair Of Material Handling and Warehousing
Location
Dortmund | Germany
Job description
Stellenbeschreibung
Über uns:
Der Lehrstuhl für Förder- und Lagertechnik (FLW) ist einer der ältesten und renommiertesten reinen Logistiklehrstühle in Deutschland. Aus dem Maschinenbau hervorgegangen, umfassten Tätigkeitsbereiche zunächst die Lehre, den Aufbau wissenschaftlicher Grundlagen der Zivillogis und die industrienahe Forschung in der klassischen Materialflussplanung, -steuerung und - technik. Heute überwiegen Lehr- und Forschungstätigkeiten mit Grundlagenforschung unter Einbeziehung von IT, Robotik, kognitiver Ergonomie und anderen großen Arbeitsfeldern. In Kooperationen, insbesondere mit dem Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML, werden die Arbeitsfelder und Kompetenzen durch gemeinsame Projekte ergänzt und erweitert
Ihre Aufgaben:
Interessieren Sie sich für Programmierung und die hochmodernen Bereiche Computer Vision u Robotik? Wenn Sie sich von den Feinheiten der künstlichen Intelligenz angezogen fühlen, haben wir die perfekte Stelle für Sie.
Werden Sie Teil unseres High-Speed-Perception-Teams, wo Sie an der Entwicklung und dem Einsatz hochentwickelter Kameras und Sensoren für mobile Hochgeschwindigkeitsroboter mitwirken. Als Werkstudent im Bereich Softwareentwicklung spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Wahrnehmungsalgorithmen und verarbeiten Daten aus unseren fortschrittlichen sensorischen Geräten. Diese Position bietet Ihnen die unschätzbare Gelegenh praktische Erfahrungen mit neuronalen Netzen und Algorithmen für maschinelles Lernen zu sammeln und so die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Karriere im Technologiebereich zu schaffen.
Anforderungsprofil & QualifikationenAnforderungsprofil & Qualifikationen
Wir erwarten von Ihnen folgende Fähigkeiten:
Gute Programmiererfahrung in C/C++.
Grundlegende Programmiererfahrung in Python (Bibliotheken wie Tensorflow, OpenCV, Numpy).
Erfahrung mit Git/Github oder einem ähnlichen Tool.
Grundlegende Kenntnisse über Computer Vision, maschinelles Lernen und Deep Learning si wünschenswert, aber kein Muss.
Grundlagen der Robotik sind wünschenswert, aber kein Muss. Proaktive und lösungsorientierte Denkweise.
Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einer Teamumgebung.
Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben an [email protected]
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Salary