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Location

Rosenheim | Germany

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Job description

Data Analyst (m/w/d)

Aufgaben und Verantwortungsbereich

• Datenanalyse:  Sammeln, bereinigen und analysieren von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren.
• Berichterstattung:  Erstellen von Berichten und Dashboards, um komplexe Daten in verständliche Informationen für Entscheidungsträger umzuwandeln.
• Datenvisualisierung:  Verwenden von Tools und Techniken zur Visualisierung von Daten.
• Bedarfsanalyse:  Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, um deren Anforderungen zu verstehen und optimale Lösungen zu entwickeln.
• Qualitätssicherung:  Sicherstellen der Qualität von Daten durch Überprüfung und Validierung, um korrekte Analyseergebnisse zu gewährleisten.
• Trendanalyse:  Identifizierung von langfristigen Trends und Mustern, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen.
• Proaktive Empfehlungen:  Bereitstellung von proaktiven Empfehlungen basierend auf Datenanalysen.
• Zusammenarbeit:  Enge Zusammenarbeit mit anderen Teams, insbesondere mit IT und Fachabteilungen, um Datenquellen zu verstehen und gemeinsam an Projekten zu arbeiten.

Voraussetzungen

• Ausbildung : Studium der Statistik, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung.

• Programmiersprachen:  SQL, Python oder R, oder vergleichbar.

• SW Tools:  Tableau, PowerBi, oder vergleichbar.

• Datenkompetenz:  Fähigkeit, große Mengen von Daten zu verstehen, zu analysieren und daraus sinnvolle Erkenntnisse abzuleiten.

• Programmierkenntnisse:  Kenntnisse in Programmiersprachen, um Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu laden.

• Datenbank:  Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenmanagementsystemen.

• Statistische Analyse:  Grundlegende Kenntnisse in statistischen Methoden und Werkzeugen zur Datenanalyse.

• Datenvisualisierung:  Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung.

• Kommunikationsfähigkeiten:  Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich für Nicht-Techniker zu erklären.

• Problemlösung:  Effektive Problemlösungsfähigkeiten, um Geschäftsprobleme basierend auf Datenanalysen anzugehen.

• Genauigkeit und Aufmerksamkeit für Details:  Sorgfältige Überprüfung und Sicherstellung der Genauigkeit von Daten und Analysen.

Warum wir

• Langfristige berufliche Perspektive in einem international tätigen Unternehmen 

• Individuelle persönliche und berufliche Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten 

• Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeitmodell und Home-Office-Möglichkeiten 

• 30 Tage Urlaub 

• Modernes Büro in zentraler Lage sowie sehr gute öffentliche Verkehrsanbindungen 

• Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien 

• Vergünstigter Zugang zu Fitnessstudios mit dem eGym Wellpass

• Ausbildung : Studium der Statistik, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung.

• Programmiersprachen: SQL, Python oder R, oder vergleichbar.

• SW Tools:  Tableau, PowerBi, oder vergleichbar.

• Datenkompetenz: Fähigkeit, große Mengen von Daten zu verstehen, zu analysieren und daraus sinnvolle Erkenntnisse abzuleiten.

• Programmierkenntnisse: Kenntnisse in Programmiersprachen, um Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu laden.

• Datenbank: Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenmanagementsystemen.

• Statistische Analyse: Grundlegende Kenntnisse in statistischen Methoden und Werkzeugen zur Datenanalyse.

• Datenvisualisierung: Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung.

• Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich für Nicht-Techniker zu erklären.

• Problemlösung: Effektive Problemlösungsfähigkeiten, um Geschäftsprobleme basierend auf Datenanalysen anzugehen.

• Genauigkeit und Aufmerksamkeit für Details: Sorgfältige Überprüfung und Sicherstellung der Genauigkeit von Daten und Analysen.

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Job tags

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Salary