Location
Osnabrück | Germany
Job description
Diese Herausforderungen übernimmst du
- Sammeln, bereinigen und vorverarbeiten von großen und vielfältigen Datenmengen aus verschiedenen Quellen
- Analysieren komplexer Datensätze mit statistischen Methoden, um Trends, Muster und Einblicke zu erkennen und handlungsorientierte Empfehlungen abzuleiten
- Identifizieren von Dateninkonsistenzen oder Anomalien und Zusammenarbeit mit relevanten Teams zu deren Behebung
- Entwickeln von Datenmodellen, Visualisierungen und Berichten
- Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, um deren Ziele zu verstehen, Geschäftsfragen in Datenanalyseansätze zu übersetzen und Erkenntnisse zu liefern, die zentrale Herausforderungen angehen
- Stakeholder über den Wert und Nutzen der Datenverwendung für Entscheidungsfindung und Problembehandlung schulen und aufklären
- Datenkompetenz fördern und Schulungen oder Workshops anbieten, um das Verständnis von Datenanalysetechniken bei Stakeholdern zu erhöhen
Das nächste Level beginnt hier
- Ein wachstums- und erfolgsorientiertes Arbeitsumfeld mit allen Vorteilen eines Familienunternehmens
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch kontinuierliche Schulungen und Coaching
- Zusätzliche finanzielle Vorteile in Form einer betrieblichen Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen
- Familiäres Arbeitsklima, motivierte Teams mit flachen Hierarchien und einer offenen Feedbackkultur
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Innovationskraft und Pioniergeist als Grundlage unserer Arbeitsweise
Unsere Erwartungen an dich
- Bachelor-Abschluss in einem relevanten Fachgebiet wie Statistik, Mathematik, Informatik oder einer verwandten Disziplin. Ein Master-Abschluss ist von Vorteil
- Nachgewiesene Erfahrung als Datenanalyst oder Datenberater mit einer Erfolgsbilanz in der Bereitstellung datengesteuerter Erkenntnisse und Lösungen
- Starke analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in Datenanalysetechniken und -tools (z.B. SQL, Python, Excel)
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen Plattformen
- Solides Verständnis statistischer Konzepte und Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden zur Datenanalyse
- Kenntnisse in Datenverwaltung, Datenqualität und Datenmanagement-Prinzipien
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um komplexe Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln
- Starke Problemlösungs- und kritische Denkfähigkeiten mit einer detailorientierten Denkweise
- Erfahrung mit maschinellem Lernen und prädiktiver Modellierung ist ein Plus
Das klingt nach einem "Perfect Fit" für dich? Dann bewirb dich bei uns - gerne online oder per E-Mail unter der Kennziffer FE57-42281-W-EIT bei Frau Miriam Bünger. Alles über unseren Bewerbungsprozess erfährst du auf unserer Website im Bewerberbereich. Wir freuen uns auf dich!
Job tags
Salary
