Location
Homeoffice | Germany
Job description
Spannende Aufgaben
- Agile Entwicklung von Analytics und KI Produkten in cross-funktionalen Teams - vom Konzept, über den PoC, bis zum laufenden Produkt
- Verantwortung für die Durchführung individueller und komplexer Datenanalysen in Abstimmung mit dem Auftraggeber
- Übersetzung von Geschäftsprozessen in datengetriebene Entscheidungsprozesse und anschließende Umsetzung als Data Product
- Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Präsentation von Analyseergebnissen sowohl intern als auch extern bei den Partnerunternehmen
- Zusammenführung von Daten aus betrieblichen Datenbanken und -systemen in ein Data Warehouse / Data Lake und Implementierung dieser
Ihre Vorteile bei uns
- Betriebliche Altersvorsorge
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
- Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kollegen
- 30 Tage Urlaub
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen
Womit Sie uns überzeugen
- Erfolgreich abgeschlossenes, fachbezogenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder durch einschlägige Berufserfahrung erworbene gleichwertige Kenntnisse und Fähigkeiten
- Fundierte und praktische SQL- und Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python / R)
- Relevante Berufserfahrung als Data Scientist, sowie Erfahrungen mit agilen Arbeitsweisen wie Scrum oder Kanban
- Interesse an hochaktuellen Cloud-Technologien und Tools im Umfeld "Data", z.B. Microsoft Azure Cloud, Databricks, Snowflake, Tableau, Airflow, Spark, u.a.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit und eine pragmatische Hands-on-Mentalität
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und sehr gute Englischkenntnisse
Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn Sie sich direkt bewerben - gern online oder per E-Mail unter der Kennziffer FE67-99890-B-IT bei Herrn Lukas Meyer. Lassen Sie uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!
Job tags
Salary
