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Your Career. Our Passion.

Doktorand (m/w/d) KI-basierte Optimierungsverfahren


Technische Hochschule Ingolstadt


Location

Ingolstadt | Germany


Job description

Werden Sie Teil unseres Erfolges als Doktorand (m/w/d) KI-basierte Optimierungsverfahren Institut AImotion Bavaria Digitale Produktion? Autonomes Fahren? Unbemanntes Fliegen? Diesen Forschungsschwerpunkten wiedmet sich der KI-Mobilitätsknoten Ingolstadt AImotion Bavaria. Werden Sie Teil des Teams und verändern Sie mit uns die Zukunft der KI-basierten Mobilität! Weitere Informationen finden Sie unter: Ihre Aufgaben Eigenständige Bearbeitung von Arbeitspaketen im Rahmen eines Forschungsprojekts in Zusammenarbeit mit Industriepartnern im Bereich der Baustoffindustrie Konzeption und Entwicklung eines KI-basierten Verfahrens zur Entscheidungsunterstützung für die Planung und Optimierung von Produktionsprozessen, insb. hinsichtlich Energiebedarf und CO2-Reduktion Erforschung von hybriden KI-Systemen basierend auf datenbasierten und wissensbasierten Modellen (Vorhersagemodelle auf Basis von beobachteten Daten und physikalischem und domänenspezifischen Expertenwissen) Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen Verfassen von wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung Gute Kenntnisse zu Verfahren der künstlichen Intelligenz (Maschinelle Lernverfahren und/oder wissensbasierte KI) Ausgeprägte logische Analysefähigkeit und Arbeitssystematik Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und hohe Motivation, sowie gute Team- und Kommunikationsfähigkeit Hervorragende Deutsch- und gute Englischkenntnisse Kontakt

ANR 1498

Fragen gerne an: Milena Porsch [email protected] +49 841 9348-5062 Wir freuen uns auf Sie! Ihre Vorteile an der THI Flexible Arbeitszeiten Homeoffice & Mobiles Arbeiten Max. 30 Urlaubs- & 24 Gleittage Flache Hierarchien Viele Fortbildungs- & Weiterbildungsangebote Mensa & Restaurant Sicheres Arbeitsverhältnis beim Freistaat Innovatives Arbeitsumfeld Familienfreundlich Parken auf dem Campus Kurz & knapp Vertrag 40 Std./Woche Laufzeit befristet bis 31.03.2027 Bezahlung nach TV-L EG 13 Standort Ingolstadt Bewerbungsfrist 21.03.2024 Gut zu wissen Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig. Bei dieser Stelle werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG). Bereichern Sie unser inspirierendes und interdisziplinäres Forschungscluster Digitale Produktion an einem modernen Arbeitsplatz mit Zugang zu Hochleistungsrechnerhardware. Kontakt Bewerbung über Online-Portal Fragen gerne an: Milena Porsch [email protected] +49 841 9348-5062 Wir freuen uns auf Sie! Zurück zur Übersicht Online-Bewerbung Eigenständige Bearbeitung von Arbeitspaketen im Rahmen eines Forschungsprojekts in Zusammenarbeit mit Industriepartnern im Bereich der Baustoffindustrie Konzeption und Entwicklung eines KI-basierten Verfahrens zur Entscheidungsunterstützung für die Planung und Optimierung von Produktionsprozessen, insb. hinsichtlich Energiebedarf und CO2-Reduktion Erforschung von hybriden KI-Systemen basierend auf datenbasierten und wissensbasierten Modellen (Vorhersagemodelle auf Basis von beobachteten Daten und physikalischem und domänenspezifischen Expertenwissen) Mitarbeit bei der Erstellung von Forschungsanträgen Verfassen von wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung Gute Kenntnisse zu Verfahren der künstlichen Intelligenz (Maschinelle Lernverfahren und/oder wissensbasierte KI) Ausgeprägte logische Analysefähigkeit und Arbeitssystematik Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft und hohe Motivation, sowie gute Team- und Kommunikationsfähigkeit Hervorragende Deutsch- und gute Englischkenntnisse


Job tags

VollzeitTeilzeitarbeitHomeofficeBefristete ArbeitMobiles ArbeitenFlexible Arbeitszeit


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