Senior Data Engineer (fully/partly remote)

Location

Wasbek | Germany

Job description

KNUTH ist ein führender internationaler Lieferant von Werkzeugmaschinen in der Fertigungsindustrie mit weltweiter Präsenz auf 4 Kontinenten und einer 100-jährigen Geschichte. Heute wird das familiengeführte Unternehmen von der vierten Generation der Familie Knuth geleitet, mit dem Hauptsitz der Gruppe in Deutschland.

KNUTH strebt danach, im traditionellen B2B-Markt die digitale Führung zu übernehmen. Wir gewinnen derzeit mehr als 50 % unserer neuen Kunden über Online-Kanäle und planen, dies noch weiter auszubauen. Wir haben ein Projekt gestartet, um einen modernen, globalen Technologie-Stack aufzubauen , bestehend aus einem neuen ERP , einem neuen CRM und einem neuen Data Warehouse und BI .

Wir suchen einen erfahrenen und selbstmotivierten Senior Data Engineer (remote-first) , um uns bei unseren Projekten zur Migration des Tech-Stacks zu unterstützen. Das Hauptziel ist es, die Verantwortung für die Synchronisierung der Datenflüsse sowohl unseres Legacy- als auch unseres neuen Technologie-Stacks zu übernehmen, während wir Modellanforderungen von Geschäftsinteressenten sammeln und in Datenpipelines übersetzen. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit , für ein führendes Unternehmen in der Werkzeugmaschinenindustrie zu arbeiten und einen echten Unterschied bei der Verbesserung von Geschäftsprozessen zu machen .

Aufgaben

• Unterstützung bei der Migration des bestehenden ERP-Systems APPlus zu MS Business Central (z. B. aus datentechnischer Sicht: Daten müssen über das Data Warehouse Snowflake geroutet werden)
• Sicherstellung der Daten-Synchronisation zwischen verschiedenen Systemen (z. B. Transfer von Daten aus 4-5 verschiedenen Systemen: ERP, CRM, PIMCORE für Content-Management usw.)
• Datenmodellierung und -bereinigung aus jeder Quelle unter Berücksichtigung von Best Practices
• Erstellung und Pflege von Architektur- und Systemspezifikationen
• Bereitstellung von Datenmodellierungs-Know-how für alle Teammitglieder durch Code-Reviews, Pairing und Schulungen, um optimale, DRY- und skalierbare Datenbankdesigns und Abfragen in Snowflake bereitzustellen
• Kommunikation und Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern: Customer Success Managers, Revenue Operations Managers, Sales, Product Managers und Finance, um Modellanforderungen zu sammeln, detaillierte Pipeline-Designs zu definieren, erfolgreiche Analyseergebnisse zu definieren und Datenmodelle zu entwerfen
• Unterstützung bei der Definition und Dokumentation von analytischen KPIs im gesamten Unternehmen (z. B. Weiterentwicklung der Berichtsfähigkeiten in Power BI)
• Aufbau und Anleitung von Berichts-Know-how , um eine Standardisierung von Daten und Schlüsselkennzahlen in der gesamten Geschäftseinheit sicherzustellen
• Entwicklung, Umsetzung und Kommunikation von Best Practices im Bereich Analytics Engineering

Qualifikation

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
• Versiert in SQL & Python (C# ist von Vorteil, da es für fast alle Microsoft-APIs benötigt wird)
• Datenbankkenntnisse: MS SQL, Snowflake, MySQL
• Flexibilität, gelegentlich zu unserem Hauptsitz in Wasbek (Deutschland) zu reisen
• Versiert im Umgang mit dbt & GitHub (und Versionskontrolle)
• Kenntnisse der Datenflüsse und Tabellenstrukturen von ERP & CRM (idealerweise AP+, MS Business Central & MS Dynamics 365 CRM und Field Sales)
• Ausgezeichnete Projektmanagementfähigkeiten in Verbindung mit betriebswirtschaftlichem Sachverstand (z. B. Kosten-Nutzen-Denken)
• Großartige und proaktive Kommunikationsfähigkeiten durch regelmäßige Erzielung von Konsens zwischen technischen und betrieblichen Teams, d. h. Fähigkeit, technische Herausforderungen in die Geschäftssprache zu abstrahieren und Geschäftsanforderungen in Datenpipelines zu übersetzen
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Geschäftstätigkeiten, technische Anforderungen und Empfehlungen klar und prägnant zu kommunizieren
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Analytiklösungen für bestehende Teams mit der Fähigkeit, offene Ziele zu übernehmen und in definierte und wirkungsvolle Ziele zu formulieren
• Positives, lösungsorientiertes Denken und hoher Komfort bei der Arbeit in einer agilen, iterativen Umgebung
• Idealerweise erste Erfahrungen in einer BI-Umgebung mit Power BI
• Idealerweise erste Erfahrungen mit oder Interesse an IoT-bezogenen Produkten (z. B. maschinelles Lernen)

Benefits

• Wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket (Remote-Arbeit möglich)
• Spannende Projekte, an denen Du eigenständig arbeiten und sie in unserer Organisation umsetzen kannst
• Direkte Berichterstattung an den Leiter IT & Digitale Transformation
• Persönliches und berufliches Wachstum: Wir sind ein motiviertes Team mit jungen Fachleuten auf der ganzen Welt in einer kreativen Arbeitsatmosphäre mit mehr als 20 Nationalitäten in mehreren globalen Büros (Wasbek bei Hamburg, Chicago, Moskau, Johannesburg, Shenzhen)
• Eine anspruchsvolle und vielfältige Aufgabe mit der Möglichkeit, von Anfang an Deine eigene Marke zu setzen und den Erfolg von KNUTH entscheidend zu beeinflussen
• Digital-First: Wir sind ein globales Familienunternehmen im Generationswechsel. Gemeinsam schlagen wir neue, digitale Wege ein, um bestehende Prozesse zu hinterfragen und neue Geschäftsmodelle im Rahmen von Industrie 4.0 zu schaffen

Wenn Du leidenschaftlich daran interessiert bist, komplexe Datenmodelle zu entwerfen, zu pflegen und zu implementieren, und nachgewiesene Erfolge bei einer erfolgreichen Umsetzung hast, würden wir uns freuen, von Dir zu hören. Wir freuen uns über Deine Bewerbung.

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Salary