Werkstudent Data Scientist (m/w/d)

Location

Berlin | Germany

Job description

Über uns

Werkstudent bei der Telekom. Du willst die gelernte Theorie in die Praxis umsetzen und die digitale Welt von morgen schon heute erleben und mitgestalten? Dann bist du bei uns richtig! Kaffee kochen und kopieren können wir selbst; Wir suchen Werkstudenten wie dich, die täglich mit Teamgeist sowie Innovations- und Leistungsbereitschaft den Ausbau der vernetzten Welt voranbringen wollen! 
Multinationale Konzerne und öffentliche Institutionen sind unsere Kunden. Wir machen Wirtschaft und Gesellschaft startklar für die Gigabit-Gesellschaft. Überall auf der Welt. Mit einer globalen Infrastruktur aus Rechenzentren, Netzen und integrierten Lösungen. Du hast Lust auf die digitale Zukunft? Dann zeigst du uns deine Innovationskraft. Im Bereich T-Systems, Digital Enabler, beschäftigen wir uns mit Themen wie Digitalisierung, Internet of Things, Big Data, Artificial Intelligence, Cyber Security, Content & Collaboration Mgt, Hyperautomation etc. Wir liefern unseren nationalen und internationale Großkunden Ende-zu-Ende Softwarelösungen. 

T-Systems International GmbH
Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit - Let's power higher performance!

Diese Position wird in der BU Big Data & Data Analytics im Bereich der Portfolio-Unit Digital Solutions der T-Systems International GmbH besetzt. Das Chapter Artificial Intelligence entwickelt Produkte und Lösungen rund um das Thema künstliche Intelligenz. Wir nutzen dazu die volle Bandbreite an Datenquellen, von IoT bis Social Media, unsere Lösungen sind Gedächtnis und Gehirn der Digitalisierung zugleich. Zum Einsatz kommen modernste Open Source Technologien, aber auch klassische Systeme aus dem Data Warehouse-Umfeld. Immer mit dem Ziel, die Digitalisierungsstrategien unserer Kunden durch Analytics zum Erfolg zu bringen. Als größter Digitaldienstleister Deutschlands gestalten wir gemeinsam mit unseren Kunden in einem stetig wachsenden Markt die digitale Welt. Wir beraten unsere Kunden rund um Machine Learning und Analytics und entwickeln mit diesen Technologien innovative Produkte. 

Aufgabe

Als Werkstudent (m/w/d) profitierst du in jedem Fall von einer attraktiven Vergütung und unterstützt das Team bei folgenden verantwortungsvollen Aufgaben:

• Unterstütze Data Science und Development in laufenden Projekten: Z.B. in der Qualitätssicherung unserer Produkte, Visualisierung von Daten für verschiedenste Projekte und unterstütze Datenauswertungen in verschiedenen Industriebereichen 
• Arbeite in funktionsübergreifenden agilen Teams, zusammen mit Business Stakeholdern bei der Entwicklung von Anwendungen für verschiedene Platformen 
• Übernehme eigenverantwortlich einzelner Projektbausteine in unseren Projekten: Z.B. Aufbau von neuen Datenprodukten, für Mobilität, Education, Healthcare etc. 
• Arbeite mit modernen Softwarewerkzeugen, Technologien und Ansätzen wie Design Thinking in Miro, Python, CICD-Tools (e.g. Jenkins & Git, Jira, Confluence)  

Profil

Du studierst idealerweise mit dem Schwerpunkt Informatik, einen vergleichbaren Studiengang oder befindest dich im Gap Year. Zudem verfügst du über folgende Kenntnisse und Fähigkeiten:

• Umfangreiche Erfahrung mit ML-Libraries sowie praktische Erfahrung in der Nutzung von Cloud-Diensten wie AWS oder Azure zur Entwicklung skalierbarer und effizienter Machine Learning-Lösungen
• (Gute) Kenntnisse im Umgang mit Python, Kotlin 
• Praktische Erfahrung in der Anwendung von Git, Jira, und MS365 Diensten 
• Nachgewiesene Erfahrung in den Bereichen Datenanalyse, statistische Modellierung und maschinelles Lernen
• Ergebnisorientierte Arbeitsweise mit dem Fokus auf Qualität und Stabilität, sowie Nutzerfreundlichkeit 
• Präsentations- und Kommunikationsfähigkeit in Englisch 

Job tags

Salary