Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung
Location
Frankfurt am Main | Germany
Job description
Die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung (SGN) wurde 1817 gegründet und zählt zu den wichtigsten Forschungseinrichtungen rund um die biologische Vielfalt. An den elf Standorten in ganz Deutschland betreiben Wissenschaftler*innen aus über 40 Nationen modernste Forschung auf internationaler Ebene. Hauptsitz der Gesellschaft ist die Mainmetropole Frankfurt im Herzen Deutschlands. Hier befindet sich auch eine der bekanntesten Senckenberg-Einrichtungen, das Senckenberg Naturmuseum.
Wir suchen zur Verstärkung unseres Software-Entwicklungsteams für Biodiversitätsinformatik ab sofort am Standort Frankfurt eine*n
Wissenschaftliche*n Programmierer*in (m/w/d) mit Schwerpunkt Machine Learning Pipelines zur Erschließung von Forschungsdaten
(Vollzeit/Teilzeit ist möglich)
Das sind Ihre Herausforderungen
Unser Team ist am Aufbau nationaler und internationaler Forschungsdateninfrastrukturen beteiligt, die Senckenbergs Forschungsdaten aus den Bereichen Geo- und Biodiversität nachhaltig und interdisziplinär bereitstellen. So sind wir im Rahmen des Projektes „DiSSCo Transition“ am Aufbau einer europaweiten Infrastruktur - dem Distributed System of Scientific Collections - für Digitalisierung und anschließende web-basierte Veröffentlichung naturwissenschaftlicher Sammlungen beteiligt. Ziel von DiSSCo Transition ist die Zusammenführung von Datenbeständen von über 170 Sammlungsinstitutionen aus 23 europäischen Ländern in einer integrierten virtuellen Sammlung. Erreicht werden soll unter anderem die verteilte Kuratierung, Annotation und Mobilisierung unserer Daten unter Einbeziehung von Machine Learning insbesondere zur Extraktion von Merkmalsdaten (Traits) aus Digitalisaten. Aufbauend auf den FAIR-Prinzipien ( sollen die entstehenden Datensätze mit semantischen Artefakten (Ontologien) beschrieben und zur interoperablen Nachnutzung in Datenmodelle (RO-Crates, integriert werden, die eine umfangreiche Verlinkung mit weiteren kontextuellen Daten wie Sequenzen, Streams, taxonomischen Bestimmungen oder Geolocations ermöglichen.
Durch diese Repräsentationsform der Daten, die wir Digital Specimen nennen (10.5334/dsj-2020-050), möchten wir eine verbesserte Nachnutzung in großen Datenförderationen wie der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) und der European Open Science Cloud (EOSC) ermöglichen.
Primäre Aufgabe der Stelle ist die Weiterentwicklung bestehender Services zur Prozessierung von Biodiversitätsdaten im Rahmen der Europäischen Sammlungsinfrastruktur DiSSCo, mit besonderem Schwerpunkt auf der Implementierung und Integration neuer Pipelines für den Einsatz von Machine Learning zur Extraktion von Merkmalsdaten (Traits). Die Projektstelle wird Teil unseres Biodiversity Informatics Teams sein, das Spezialist*innen in den Bereichen Forschungsdatenmanagement, Service-Entwicklung sowie automatisierter (Machine Learning-basierter) Verarbeitung von Biodiversitätsdaten an den Senckenberg-Standorten Frankfurt und Görlitz umfasst, so dass eine umfassende Einarbeitung in die entsprechenden Themenbereiche gewährleistet ist. Arbeitsort ist Frankfurt am Main.
Ihre Qualifikationen
Wir bieten
Ort: Frankfurt am Main
Beschäftigungsumfang: Vollzeit (40 Stunden/Woche), Teilzeit ist möglich
Vertragsart: zunächst befristet für 2 Jahre (eine langfristige Perspektive ist abhängig von der Verfügbarkeit von Mitteln geplant)
Vergütung: Tarifvertrag des Landes Hessen (TV-H) voraussichtliche Entgeltgruppe 11-13 je nach Qualifikation
Senckenberg setzt sich für Vielfalt ein. Wir profitieren von den unterschiedlichen Kompetenzen, Sichtweisen und Persönlichkeiten unserer Mitarbeiter*innen und freuen uns über jede Bewerbung von qualifizierten Bewerber*innen, unabhängig von Alter, Geschlecht, ethnischer oder kultureller Herkunft, Religion und Weltanschauung, sexueller Orientierung und Identität oder Behinderung. Frauen sind besonders aufgefordert, sich zu bewerben, da sie im Bereich dieser Position unterrepräsentiert sind; bei gleicher Qualifikation und Eignung werden sie bevorzugt eingestellt. Bewerber*innen mit einer Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Senckenberg unterstützt aktiv die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und legt großen Wert auf eine gleichberechtigte und inklusive Arbeitskultur.
Sie möchten sich bewerben?
Dann senden Sie uns Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, detaillierter Lebenslauf, Ausbildungs- und Arbeitszeugnisse) in elektronischer Form (als zusammenhängende PDF-Datei) bitte unter Angabe der Referenznummer #01-24004 bis zum 21.03.2024 an [email protected] oder bewerben Sie sich direkt auf unserer Homepage über das Online Bewerbungsformular.
Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung
Senckenberganlage 25
60325 Frankfurt a.M.
E-Mail: [email protected]
Für fachliche Rückfragen zur Stelle steht Ihnen Herr Dr. Claus Weiland unter [email protected] gerne zur Verfügung.
Weitere Informationen über die Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung finden Sie unter
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Salary