Praktikum im Bereich Deep Learning zur Verhaltensplanung für automatisiertes Fahren

Location

Magstadt | Germany

Job description

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

• Während Ihres Praktikums entwickeln und verfeinern Sie Deep-Learning-Modelle für die Verhaltensplanung und Entscheidungsfindung in autonomen Fahrzeugen.
• Sie nehmen an der Simulation und Analyse von Fahrszenarien teil, um die Interaktionen zwischen verschiedenen Verkehrsteilnehmern zu verstehen und vorherzusagen.
• Sie tragen zur Verbesserung unseres KI-basierten Planungssystems bei und konzentrieren sich dabei auf die Integration modernster Deep-Learning-Techniken für die Verhaltensplanung in Echtzeit.
• Nicht zuletzt arbeiten Sie mit einem Expertenteam zusammen, um die Leistung von Verhaltensplanungsmodellen in simulierten und realen Umgebungen zu bewerten.

Qualifikationen

Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Robotik, Mathematik oder vergleichbar
Erfahrungen und Know-how: mit Deep Learning, Imitationslernen, Planung, Python und mit DL-Frameworks (vorzugsweise Pytorch)
Persönlichkeit und Arbeitsweise: lernbereit, die Forschung im Bereich der Verhaltensplanung für AD voranzutreiben
Sprachen: sehr gutes Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, Ihre Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Jürgen Mathes (Fachabteilung)
+49 152 08887043

Summary

• Type: Full-time
• Function: Research

Job tags

Salary