Universität Hildesheim
Location
Hildesheim | Germany
Job description
Universität Hildesheim
Stiftung des öffentlichen Rechts
Bildung – Kultur – Diversität – Digitalisierung
Stellenausschreibung
Kennziffer 2023/168
Am Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), Institut für Informatik des Fachbereichs Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft und Informatik ist - zum nächstmöglichen Zeitpunkt - eine Stelle als
wissenschaftliche Mitarbeiterin/wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
im Bereich Maschinelles Lernen
(TV-L E 13, 100%)
für den Zeitraum von 3 Jahren zu besetzen.
Als Doktorand in unserer internationalen Forschungsgruppe für maschinelles Lernen führen Sie Forschungsarbeiten im Bereich ML unter Anleitung eines Postdoktors und eines Professors durch. Sie haben die Möglichkeit, mit Unternehmen, sowohl kleinen als auch großen, sowie akademischen Partnern an realen ML-bezogenen Problemen zusammenzuarbeiten und werden ermutigt, ML-Kurse in unserem renommierten Internationalen Masterprogramm in Datenanalyse für Studierende aus aller Welt zu unterrichten. Sie werden in einer wunderschönen Stadt arbeiten, die UNESCO-Weltkulturerbestätten beherbergt und sich im Zentrum Deutschlands befindet, nur 30 km von Hannover entfernt und 1,5 Stunden mit dem Hochgeschwindigkeitszug von Berlin. Die Stelle ist in Vollzeit und ab sofort verfügbar und bietet zunächst eine dreijährige Anstellung. Das Gehalt beträgt TV-L E13 (ungefähr 48.000 EUR brutto pro Jahr).
Wer wir sind:
Das Labor für Informationssysteme und maschinelles Lernen (ISMLL) am Institut für Informatik der Universität Hildesheim ist eine internationale Forschungsgruppe für maschinelles Lernen, insbesondere für prädiktive Modellierung und probabilistische Methoden für komplexe Daten und komplexe Entscheidungen, mit einer ausgezeichneten Publikationsbilanz (ACM KDD, IEEE ICDM, ECML usw.). Das ISMLL beteiligt sich an Grundlagen- und angewandten Forschungsprojekten in verschiedenen Bereichen wie Mobilität, E-Commerce und technologiegestütztem Lernen. Weitere Informationen finden Sie unter ( . Die Universität Hildesheim, gelegen in Hildesheim, ist bekannt für hochwertige Forschung und Bildung.
Was wir erwarten:
Wir suchen einen begabten Studenten, der bis zum Einstellungstermin das Studium erfolgreich abgeschlossen hat, der Modelle, Algorithmen und Daten liebt, kaum aufhören kann, darüber zu diskutieren, gerne seine Ideen mit Formeln und Programmen ausdrückt und jetzt in den nächsten drei Jahren einer komplexen ML-Herausforderung auf den Grund gehen möchte. Sie sollten einen aktuellen Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Datenwissenschaft oder einem eng verwandten Bereich haben. Eine Masterarbeit zu einem ML-Thema und ML-bezogene Kurse in Ihrem Masterprogramm sind von Vorteil. Sie sollten starke analytische und Programmierfähigkeiten sowie die Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und ausgeprägte zwischenmenschliche sowie Englischkenntnisse mitbringen.
Als familiengerechte Hochschule bieten wir ein abwechslungsreiches, interdisziplinäres Aufgabenspektrum, flexible Arbeitszeiten, regelmäßige Fort- und Weiterbildungen und eine Jahressonderzahlung im Rahmen des TV-L. Es erwartet Sie ein dynamisches, engagiertes und aufgeschlossenes Team.
Die Universität Hildesheim legt Wert auf Gender- und Diversitykompetenz.
Die Universität Hildesheim will die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern besonders fördern. Daher strebt sie eine Erhöhung des im jeweiligen Bereich unterrepräsentierten Geschlechts an.
Bewerbungen von Bewerber*innen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Für im Ausland erworbene Hochschulabschlüsse wird vor der Einstellung eine Zeugnisbewertung durch die Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) als Nachweis über die Gleichwertigkeit benötigt. Bitte beantragen Sie diese ggf. rechtzeitig. Nähere Informationen finden Sie unter ( .
Bewerbungsfrist und -verfahren
Bitte bewerben Sie sich online unter (, indem Sie Ihren Lebenslauf mit Ihren Zeugnissen und einer Forschungserklärung hochladen. Bitte fügen Sie eine PDF-Datei eines technischen Texts von Ihnen bei, wie beispielsweise ein erstes Paper, Ihre Masterarbeit oder ein Seminararbeit, die Sie verfasst haben. Sie können Ihre Bewerbung jederzeit online einreichen. Sobald wir unseren neuen Doktoranden gefunden haben, wird das Bewerbungsportal sofort geschlossen. Wir werden Ihre persönlichen Daten während des Bewerbungsprozesses speichern und danach löschen. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte per E-Mail an Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme.
Job tags
Salary
