Praktikum Untersuchung von Reinforcement Learning zur Steuerung der Längs und Querdynamik eines Fahrzeugs
Location
Magstadt | Germany
Job description
Unternehmensbeschreibung
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Stellenbeschreibung
- Während Ihres Praktikums beschäftigen Sie sich mit der Implementierung und Anwendung von Reinforcement Learning zur Steuerung der Längs- und Querdynamik eines Fahrzeugs mit Fokus auf zeiteffizientem Lernen.
- Ihre Tätigkeit umfasst das Benchmarking des Ansatzes in einer Simulationsumgebung mit verschiedenen Szenarien und Fahrbedingungen, um die Effektivität des Reinforcement Learning Ansatzes zu analysieren.
- Nicht zuletzt dokumentieren und präsentieren Sie die Ergebnisse. Dies beinhaltet eine detaillierte Beschreibung der angewandten Methoden, die Darstellung der erzielten Ergebnisse und eine umfassende Diskussion der Ergebnisse.
Qualifikationen
- Ausbildung: Studium im Bereich Technische Informatik, Kybernetik, Mechatronik, Mathematik oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: sehr gute Kenntnisse in gängigen Methoden des Machine Learnings (insbesondere Reinforcement Learning); Erfahrung im Umgang mit Python und Machine Learning Toolboxen sowie Graphics Processing Unit (GPU)-Computing
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigeninitiativ, lernbereit, systematisch, analytisch, verantwortungsbewusst, eigenständig und strukturiert
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch
Zusätzliche Informationen
Beginn: nach Absprache
Dauer: 4 - 6 Monate
Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, Ihre Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
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Patrick Hoffmann (Fachabteilung)
+49 173 642 9870
Summary
- Type: Full-time
- Function: Research
Job tags
Salary