Data Engineer Risk Advisory (m/w/d)

Location

Essen | Germany

Job description

Über BRL Risk Consulting GmbH & Co. KG:
Wir sind eine international ausgerichtete Partnerschaft von Rechtsanwälten, Wirtschaftsprüfern und Steuerberatern, die im Jahr 2006 gegründet wurde. Heute sind wir mit rund 380 Mitarbeitern an den Standorten Hamburg, Berlin, Bochum, Hannover, Dortmund, München und Bielefeld vertreten.

Durch eine eigene Gesellschaft sowie über Moore Global, ein globales Netzwerk unabhängiger WP/StB-Gesellschaften, sind wir bestens aufgestellt, um auch für länderübergreifende Fragestellungen zuverlässige und effiziente Lösungen bereitzustellen. Heute sind in diesem Netzwerk weltweit rund 230 führende Wirtschaftsprüfungs- und Steuerberatungsgesellschaften zusammengeschlossen, mit Standorten in 522 Städten und 112 Ländern und mit mehr als 34.000 Mitarbeitern.

Wir sind ein interdisziplinäres Team, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, unsere weltweit tätigen Kunden bei der Identifikation, Steuerung und Vermeidung potenzieller Risiken in allen Geschäftsbereichen zu unterstützen. Dabei betrachten wir finanzielle, technologische und geschäftsrelevante Risiken, um den Unternehmenserfolg langfristig zu sichern. Mit unseren breiten Prüfungs- und Beratungsdienstleistungen bieten wir umfassende Lösungen für unsere Kunden an.

Unser Risk Advisory Services (RAS)-Team bietet umfassende Leistungen im Bereich Governance, Risk und Compliance an. Dabei wird ein einheitlicher und integrierter Ansatz verfolgt, um bestmögliche Synergieeffekte zwischen den Bereichen Risikomanagement, interne Kontrollsystemen (IKS) und Interne Revision sowie Compliance Management und Corporate Governance zu erzielen.

Was bieten wir Dir?

• Unternehmen mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Kommunikationspolitik
• Ausgeprägte Feedbackkultur
• Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage
• Regelmäßige Teamevents
• Attraktive Corporate Benefits
• Attraktive Weiterbildungsangebote sowie Unterstützung beim Erwerb von beruflichen Zertifizierungen (z.B. CISA, CIA, CISA etc.)
• Ein leistungsorientiertes Bonussystem
• Gute Anbindung an die ÖPNV sowie Innenstadtlage und Fahrtkostenzuschuss
• Betriebliche Altersvorsorge sowie Gesundheitsförderung
• Firmenhandy (iPhone) mit der Möglichkeit privater Nutzung

Was erwartet Dich?

• Du implementierst relationale Datenbanken und extrahierst relevante Informationen aus diesen
• Du analysierst Geschäftsprozesse, identifizierst Optimierungspotentiale und entwickelst entsprechende Maßnahmen
• Du entwirfst, implementierst und pflegst Data Pipelines und –systeme, insbesondere für ETL-Prozesse
• Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Science und Data-Mining
• Du unterstützt bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien
• Du unterstützt bei der Erstellung von Reports und Dashboards
• Du übernimmst Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte

Wir bieten Dir einen vielfältigen Aufgabenbereich und ein unternehmerisch orientiertes Arbeitsumfeld mit Freiraum für die Umsetzung deiner Lösungsansätze sowie überdurchschnittliche Perspektiven für deinen weiteren beruflichen Aufstieg.

Was solltest Du mitbringen?

• Du hast mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder in Data Science
• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in der Programmierung für Advanced Analytics (SQL, Python oder R für Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics)
• Du besitzt Kenntnisse zur Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken, insbesondere mit einem Schwerpunkt auf relationalen Datenbanken wie MySQL oder SQL-Server
• Du hast Erfahrung mit Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen unter Berücksichtigung der Datenplausibilität und Leistung
• Du kannst effiziente Data Pipelines und -systeme entwerfen, implementieren und warten, um eine hohe Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung sicherzustellen
• Du hast bereits Erfahrungen mit der Implementierung von Cloud-basierten Datenbankservices gesammelt (z. B. AWS RDS, Google Cloud SQL, Azure SQL-Datenbank)
• Erfahrungen mit Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake sind von Vorteil
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowie Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln
• Du konntest bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien sammeln

Unser Jobangebot Data Engineer Risk Advisory (m/w/d) klingt vielversprechend?

Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen wir uns auf eine Bewerbung über Workwise .

Mehr Informationen zu uns und unseren Jobangeboten findet man auf unserem Unternehmensprofil bei Workwise.

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