Student/in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau o.ä. (w/m/d) - Entwicklung eines Stable Diffusion Models im Rahmen einer Masterarbeit

Location

Köln | Germany

Job description

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Studien-/ Abschlussarbeit

Entwicklung eines Stable Diffusion Models im Rahmen einer Masterarbeit

Entwicklung eines Stable Diffusion Models im Rahmen einer Masterarbeit

Beginn

1. Februar 2024

Dauer

6 Monate

Vergütung

bis Entgeltgruppe 5 TVöD

Beschäftigungsgrad

Teilzeit

Möchtest Du mit den neuesten State of the Art Deep Learning Modellen einen entscheidenden Beitrag zum autonomen, effizienten und sicheren Betrieb von Solarthermischen Kraftwerken leisten? Bei uns arbeitet ein engagiertes Team von Wissenschaftler/innen und Ingenieur/innen an der Entwicklung Solarthermischer Kraftwerke für die Energiewende von Morgen. Für die Betriebsoptimierung entscheidende und messtechnisch schwer zugängliche Kraftwerksparameter sollen mit Hilfe von Deep Learning Modellen prognostiziert werden. In dieser Arbeit wird es darum gehen, die genaue Geometrie unserer Heliostate aus dem reflektierten Sonnenbrennfleck zu bestimmen.

Deine Mission besteht darin, ein Diffusion Model zu implementieren, trainieren und mit unseren bisherigen styleGAN Modellen zu vergleichen. Du wirst tief in die Welt des Deep Learnings eintauchen und mit den allerneuesten State of the Art KI-Modellen arbeiten, um die Effizienz unserer Solarturmtechnologie zu steigern. Durch die enge Verknüpfung von Wissenschaft und Anwendung am DLR erhältst Du die einzigartige Möglichkeit, die Ergebnisse deiner Arbeit an unserer Versuchsanlage im Einsatz zu testen. Deine Aufgaben umfassen:

• Du arbeitest an einem interdisziplinären Thema und verknüpfst Methoden der Bereiche Künstliche Intelligenz und Maschinenbau
• Du setzt die entwickelten Diffusion Modelle ein, um Kraftwerksparameter für den optimierten Betrieb des Solarturm Jülich vorherzusagen
• Du führst selbstständige Literaturrecherchen durch, um die beste geeignete Diffusion-Modell-Variante zu finden
• Du implementierst und trainierst selbstständig ein Diffusion-Modell
• Du validierst das Diffusion-Modell anhand bereits existierender Datensätze und vergleichst es mit unseren existierenden Modellen
• Du wirkst an einer wissenschaftlichen Publikation mit

Dein Betreuer wird Dich während des gesamten Prozesses unterstützen. Sei Teil unseres Teams und gestalte die Zukunft der Solarenergie mit! 

• Du bist Masterstudent/in der Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Computational Engineering Science, Mathematik, Physik oder verwandten Studiengängen
• Du hast Interesse an Solartechnologie und erneuerbaren Energien
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python sowie Pytorch, die es Dir ermöglichen, selbstständig an State oft the Art Deep Learning Modellen zu arbeiten
• Du bringst überdurchschnittliche Studienleistungen mit, sowie Vorkenntnisse in den Bereichen Deep Learning und idealerweise Diffusion Modelle
• Du überzeugst durch eine strukturierte, selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise
• Du bringst sehr gute Englischkenntnisse mit, die zum Studium der Fachliteratur notwendig sind
• Bitte schreibe in deine Bewerbung detailliert was Du bereits im Bereich Machine Learning gemacht hast. Ob in der Uni oder ob es ein privates Projekt war spielt keine Rolle. Was hast Du programmiert? Welche Modelle hast Du genutzt? Welche Deep Learning Bibliotheken hast Du benutzt?

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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