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Location

Aurich | Germany

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Job description

Wir bieten Dir:

• Möglichkeit, bis zu 60 % mobil zu arbeiten


• Flexible Arbeitszeit durch entsprechende Arbeitszeitmodelle


• 30 Tage Urlaub pro Jahr


• In- und externe Weiterbildungsmöglichkeiten durch die Firmen Akademie


• Betriebliches Gesundheitsmanagement sowie umfangreiche Gesundheitsförderung inklusive Firmenfitness (Hansefit und EGYM Wellpass)


• JobRad-Leasing


• Enges Mentoring für einen gelungenen Berufseinstieg (Learning on the Job)


• Kantine und kostenlose Parkplätze


• Betriebliche Altersvorsorge und private Berufsunfähigkeitsversicherung zu speziellen Konditionen sowie finanzielle Unterstützung bei verschiedenen Formen vermögenswirksamer Leistungen


• Spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten

Data Scientist (m/w/d) LPS (Long-term Part Supply)

Standort: Aurich, Ostfriesland

Anstellungsart(en): Vollzeit

Wir suchen Dich!

Für unser Partnerunternehmen suchen wir Dich als Data Scientist (m/w/d) LPS (Long-term Part Supply) 

Deine Aufgaben bei uns:

• Extrahieren, Strukturieren und Analysieren von Daten aus verschiedenen Quellen durch Anwendung statistischer Methoden und Maschinelles Lernen


• Entwicklung von Vorhersagemodellen für Teileausfälle unter Berücksichtigung von bauteil- und anlagenspezifischen Merkmalen


• Erstellung von Kritikalitätsanalysen und Bedarfsprognosen für Ersatzteile


• Bereitstellung von datengestützten Berichten zur Entwicklung von Strategien zur Risikominderung für kritische Teile/Kategorien


• Erstellung eines Monitorings zur regelmäßigen Überprüfung der Mitigationsmaßnahmen, bei dem wichtige Kennzahlen, Trends sowie potenzielle Risiken hervorgehoben werden

Was wir uns von Dir wünschen:

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik oder BWL mit dem Schwerpunkt Ökonometrie


• Nachgewiesene Erfahrung in der Datenanalyse vorzugsweise im Fertigungssektor


• Ausgeprägte Kenntnisse in Datenanalysetools,Programmiersprachen wie SQL, Python, R sowie Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, PowerBI und/oder SAP Analytics Cloud


• Fachwissen in der Anwendung statistischer Methoden und Datenmodellierungen


• Gutes Deutsch und Englisch


• Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit der Fähigkeit,komplexe Dateneinblicke klar und prägnant verschiedensten Stakeholdern zu präsentieren


• Hohe Selbstmotivation mit dem festen Willen zu lernen und über neue Trends in der Datenanalyse auf dem neusten Stand zu bleiben

Dein Ansprechpartner:

Nicole Habeck

Senior Personalberaterin

Mobil/WhatsApp: +49 160 99433909

E-Mail: [email protected]

 

Abteilung(en): Office

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Job tags

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Salary