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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich IT in Healthcare


Technische Universität München


Location

München | Germany


Job description

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11.03.2024, Wissenschaftliches Personal
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Das KrcmarLab, geleitet von Prof. Dr. Helmut Krcmar, an der Technischen Universität München forscht und lehrt auf den Gebieten des Informationsmanagements, Dienstleistungsmanagements und der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Geschäftsmodellen. Wir suchen für unser Team ab sofort, in Vollzeit, eine/n Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich IT in Healthcare im Rahmen des Graduiertenkollegs POKAL.

Hausärzt/innen spielen für Patient/innen mit Depressionen eine zentrale Rolle, da sie oftmals die Erstdiagnose stellen und die weitere Depressionsbehandlung federführend gestalten. Im Rahmen des Forschungsprojekts POKAL untersuchen wir Möglichkeiten, IT-gestützte Strategien einzusetzen, um Depressionspatient/ innen aktiv in ihre Therapie einzubeziehen. Durch die Beteiligung der Patient/innen am Therapieverlauf wird angestrebt, Therapiemaßnahmen gezielt einzusetzen und dadurch bessere Behandlungserfolge zu erzielen. Hierzu ermöglicht eine App den Patient/innen, Gesundheitsdaten wie ihre Aktivität und ihren Schlaf zu tracken und diese Informationen dem/der behandelnden Arzt/Ärztin zur Verfügung zu stellen. Im Rahmen von POKAL haben wir in den letzten Jahren unter intensiver Einbindung von Ärzten/Ärztinnen und Patient/innen entsprechende Smartphone und Web-Applikationen entwickelt, die wir nun laufend verbessern, um die Nutzerakzeptanz dieser Anwendungen zu steigern und deren Effektivität auf den Therapieverlauf der Depressionspatient/ innen im hausärztlichen Kontext zu testen. Geplant ist, ab 2025 eine klinische Studie durchzuführen, um mithilfe einer derzeit in Entwicklung befindlichen Plattform für Ärzt/innen und Patient/innen einen wissenschaftlichen Nachweis über die Wirksamkeit und Nützlichkeit der Plattform zu erbringen. Zu diesem Zweck suchen wir ab 01.10.2024 nach einem/einer wissenschaftlichen Mitarbeiter/in, die unser bestehendes Team bei der Weiterentwicklung der vorhandenen Applikationen, sowie der Gestaltung und Durchführung von Evaluierungsstudien, unterstützt.

Aufgaben

Mitarbeit in Projekten in den Bereichen ,,IT in Healthcare" und ,,mHealth und Health"

Mitarbeit im Graduiertenkolleg ,,POKAL" (

Wissenschaftliches Arbeiten und Publikation von Forschungsergebnissen

Betreuung von studentischen Arbeiten und Lehrveranstaltungen

Anforderungen

Prädikatsexamen einer wissenschaftlichen Hochschule in einer der folgenden Fachrichtungen: Wirtschaftsinformatik, Medizininformatik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder verwandter Disziplinen Experimentierfreude Ausgeprägte Kenntnisse und Interesse an nutzerzentrierter Entwicklung, Modellierung, Analyseverfahren, etc.

Teamfähigkeit, Eigenständigkeit, Belastbarkeit, Kreativität

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

Vergütung nach TV-L E13 (Vollzeit, 100%)

Angenehmes Arbeitsklima in einem jungen und dynamischen Team

Anspruchsvolle Tätigkeit in einem forschungsintensiven Umfeld mit internationalen Austauschmöglichkeiten

Weiterentwicklung fachlicher und überfachlicher Kenntnisse an der TUM Graduate School

Frühe Übernahme von Verantwortung in Forschungsprojekten

Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen; bitte ausschließlich über das Bewerbungsportal der LMU (Bewerbungsschluss 15.03.2024): Bei Ihrer Bewerbung können Sie im Portal bis zu drei Projekte auswählen, für die Sie sich interessieren und die zu Ihrem gewünschten Abschluss passen.
Inhaltliche Fragen stellen Sie bitte an Barbara Prommegger ( barbara.prommegger @ tum.de Die Technische Universität München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Die Stellenbesetzung ist grundsätzlich auch in Teilzeitbeschäftigung möglich.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz- Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: Barbara Prommegger ( barbara.prommegger @ tum.de

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In your application, please refer to myScience.org and reference  JobID 2852103 .


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