Location
Rosenheim | Germany
Job description
Deine Aufgaben
In der Position Data Scientist bringst Du Dein technologisches und betriebswirtschaftliches Wissen in unsere internen und externen Projekte ein.
Der Zweck Deiner Tätigkeit ist: - Analyse und maschinelles Lernen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen: Als Data Scientist wirst du Datenanalysen und maschinelles Lernen nutzen, um zu fundierten Geschäftsentscheidungen beizutragen. Deine Rolle konzentriert sich darauf, durch gezielte Analysen Prozesse zu verbessern und zur erfolgreichen Umsetzung von datengetriebenen Projekten beizutragen.
- Schnittstelle zwischen Technik und Geschäftsbereichen: In deiner Funktion als Data Scientist stellst du die Verbindung zwischen technischen Teams und Geschäftsbereichen her. Du sorgst dafür, dass die technischen Lösungen den Geschäftsanforderungen entsprechen und echten Mehrwert bringen.
- Förderung einer datengetriebenen Kultur im Unternehmen: Als Teil des Teams unterstützt du die Förderung einer Kultur, die auf datenbasierten Entscheidungen aufbaut. Du arbeitest daran, das Verständnis und die Akzeptanz für datengetriebene Ansätze in verschiedenen Abteilungen zu erhöhen, um so zum Erreichen von Wettbewerbsvorteilen beizutragen.
Als Data Scientist übernimmst du eine verantwortungsvolle Rolle im Bereich AI & Advanced Analytics. Mit deinem Fachwissen und deiner Erfahrung trägst du maßgeblich zur Weiterentwicklung und Optimierung unserer analytischen Produkte und Projekte bei. Du förderst und folgst Best Practices, um innovative Datenprojekte voranzutreiben. In enger Zusammenarbeit mit dem "Head of AI" gewährleistest du, dass das Unternehmen kontinuierlich den höchsten Standards in der datengetriebenen Innovation entspricht.
Deine Verantwortlichkeiten werden sein: - Entwicklung und Implementierung von fortschrittlichen analytischen Modellen und Software-Komponenten zur Lösung von Geschäftsproblemen
- Durchführung von Data Science-Projekten von der Konzeption bis zur Implementierung
- Zusammenarbeit mit Geschäftseinheiten, um Anforderungen zu definieren, Lösungen vorzuschlagen und diese effizient umzusetzen
- Beratung interner und externer Stakeholder hinsichtlich datengetriebener Entscheidungsfindung, Modellierung und Optimierungspotenzialen
- Durchführung von Workshops und Schulungen für Teams und Führungskräfte zur Vermittlung von Data Science-Kenntnissen
- Kontinuierliche Zusammenarbeit mit diversen Teams, um sicherzustellen, dass Data Science-Lösungen den Geschäftsanforderungen entsprechen und Mehrwert bieten
Dein Profil
Du bringst an Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten mit:
- Expertise in Programmiersprachen wie Python, R oder Julia
- Umfassende und tiefgreifende Expertise im Bereich MLOps, einschließlich der Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Workflows
- Vertrautheit mit Datenverarbeitungswerkzeugen wie NumPy, Pytorch, TensorFlow, MLFlow und Scikit-learn
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einem nicht-technischen Publikum zu vermitteln
- Starke analytische Fähigkeiten und eine proaktive Arbeitsweise
Deine Erfahrungen sind: - Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science, Maschinelles Lernen und Predictive Analytics
- Erfahrung in der Zusammenarbeit interdisziplinärer Teams und im Stakeholder-Management
Deine Ausbildung besteht aus: - Abgeschlossenes Master- oder Bachelor-Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Dein Dienstort: Individuell Österreich, Deutschland, Homeoffice
Deine Zeitinvestition in diese Stelle: Vollzeit
Deine Benefits: Zusätzlich zu dem äußerst lohnenden, herausfordernden und dynamischen Arbeitsumfeld bieten wir Dir neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt - in Abhängigkeit Deiner Qualifikation und Erfahrung - mit entsprechender Überzahlung zum KV-IT auch eine Reihe von tollen Zusatzleistungen, sowie ein großzügiges Mobilitätspaket (auch zur privaten Nutzung).
Kontakt
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