Physiker/in, Mathematiker/in, Materialwissenschaftler/in o.ä. (w/m/d) - Theorie der weichen Materie und KI für komplexe Materialien

Location

Köln | Germany

Job description

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Promotion

Theorie der weichen Materie und KI für komplexe Materialien

Promotion im Bereich: Theorie der weichen Materie und KI für komplexe Materialien

Beginn

1. März 2024

Dauer

3 Jahre

Beschäftigungsgrad

Teilzeit

Das Institut für KI-Sicherheit erbringt Forschungs- und Entwicklungsleistung im Bereich KI-bezogener Methoden, Prozesse, Algorithmen und Ausführungsumgebungen. Schwerpunkt ist die Gewährleistung von Betriebs- und Angriffssicherheit KI-basierter Lösungen in ambitionierten Anwendungsklassen. Das Institut für Materialphysik im Weltraum ist eines der führenden Institute in der Erforschung grundlegender physikalischer Eigenschaften von weicher Materie und granularen Systemen. Neben experimentellen Arbeiten im Labor und in der Mikrogravitation beschäftigt sich das Institut mit Computersimulationen und Theorie.

In einem gemeinsamen Projekt beider Institute kombiniert die Helmholtz-Nachwuchsgruppe DataMat einen rigorosen Zugang zu neuen Materialzuständen mit maschinellem Lernen, um komplexe Materialien mit einzigartigen Eigenschaften zu gestalten. Daran arbeitet die Gruppe zusammen mit der LMU München und der Princeton University (USA).

Möchten Sie gemeinsam mit führenden Wissenschaftlern/innen in einem sich dynamisch entwickelnden Gebiet forschen? Unser interdisziplinäres Projekt vereint kürzliche Fortschritte in der Theorie weicher Materie, der künstlichen Intelligenz und den Materialwissenschaften. Dadurch wollen wir grundlegende Erkenntnisse in Anwendungen umsetzen. Dafür bietet das DLR eine starke Forschungsinfrastruktur mit flexiblen Arbeitsbedingungen. 

Im Rahmen des Forschungsprojekts bieten wir Ihnen die Möglichkeit eines Auslandsaufenthalts an der Princeton University.

Sie werden für die folgenden Aufgaben verantwortlich sein:

• neuartige Arten von kurz- und weitreichender Ordnung zu entdecken und charakterisieren
• verlässliche Vorhersagen physikalischer Eigenschaften durch maschinelles Lernen zu ermöglichen
• komplexe Mikrostrukturen zu entwerfen und optimieren
• veröffentlichen Sie Ihre Ergebnisse in wissenschaftlichen Fachzeitschriften und präsentieren Sie diese auf internationalen Konferenzen

Ihre Vorteile:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. 

• Abschluss in Physik, Mathematik, Materialwissenschaften oder ähnlichem
• erste Erfahrung in mindestens einem der Forschungsgebiete der Helmholtz-Nachwuchsgruppe, z.B. statistische Physik, Theorie der weichen Materie, maschinelles Lernen, stochastische Geometrie, räumliche Statistik, Hyperuniformität oder photonische Bandlücken
• Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift
• vielversprechende wissenschaftliche Leistungen erwünscht
• idealerweise Erfahrung in interdisziplinären wissenschaftlichen Projekten
• gute analytische Fähigkeiten und Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python) von Vorteil

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

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