Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Location
Jülich | Germany
Job description
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Studien-/ Abschlussarbeit, Studentische Tätigkeit, Praktikum
Feinabstimmung und Vortraining eines neuronalen Netzes unter Verwendung realer Daten zur Echtzeitkorrektur simulierter Daten
Solarkraftwerk Jülich
Beginn
1. April 2024
Dauer
Bis zu 6 Monate
Vergütung
bis Entgeltgruppe 5 TVöD
Beschäftigungsgrad
Vollzeit
Es ist notwendig, eine Methode zur Messung der Sonnenflussdichte (FDM) für jeden einzelnen Receiver-Typ in CSP-Kraftwerken zu entwickeln.
Das hier vorgeschlagene Verfahren ist ein KI-gestützter digitaler Zwilling, der Bildverarbeitungswerkzeuge als Grundlage verwendet. Dieses Modell stellt einen hybriden Bereich zwischen einem datengesteuerten Modell zur Vorhersage und einer konventionellen Methode zur indirekten Messung des Receivers dar.
Dieses Angebot für eine Bachelor- oder Masterabschlussarbeit konzentriert sich auf das Arbeitspaket 2 des Projekts (siehe unten) und besteht aus der Erstellung eines neuronalen Netzes (NN) für die Abbildung ebener Bilder im ebenen Bildraum zur Vorhersage der Flussdichte in einem weißen Ziel bei gegebener Anlage und atmosphärischen Bedingungen. Das neuronale Netz wird aus bereits existierenden Technologien zur Bilderzeugung (UNet, GANs...) aufgebaut und das Training dieses Netzes wird in verschiedene Phasen unterteilt: Vor-Training für verschiedene Simulationsbedingungen und Training für reale Bedingungen anhand realer Daten.
Arbeitspaket 1: Entwicklung eines digitalen Zwillings des Kraftwerks auf der Grundlage seiner Datenplattform für Echtzeitmessungen in der Aperturebene des Hohlraums oder in Empfängern mit offener Ebene.
Arbeitspaket 2: Entwicklung und Verfeinerung eines neuronalen Netzes für die Korrektur von Verzerrungen zwischen Simulation und Messtechnik mit Hilfe der Bildverarbeitung.
Arbeitspaket 3: Integration der Kavität in die Simulation für FDM inside und Bias-Kontrolle unter Verwendung des Strahlungsüberlaufs in der Abschirmung der Kavität und des NN, das auch für die Bias-Korrektur in WP2 entwickelt wurde.
Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
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