Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in „PerspektiveArbeit Lausitz“ (m/w/d) - Kennwort: PAL -

Location

Zittau | Germany

Job description

An der Hochschule Zittau/Görlitz (HSZiG) ist in der Fakultät Wirtschaftswissenschaften und -ingenieurwesen im Rahmen eines durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Verbundprojektes „PerspektiveArbeit Lausitz“ (PAL) zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Vollzeitstelle (40 Stunden/Woche) als

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in „PerspektiveArbeit Lausitz“ – (m/w/d)
- Kennwort: -PAL-

befristet bis 31.10.2026 zu besetzen.

Interdisziplinäre Teams der Arbeitsforschung und Ingenieurwissenschaften aus fünf Hochschulen sowie 27 Unternehmen und Verbänden aus Sachsen und Brandenburg bündeln ihre Kompetenzen im Projekt PAL. Gemeinsames Ziel ist es, Arbeit in der Lausitz durch datenbasierte Assistenzsysteme effizient, attraktiv und gesünder zu machen und hierfür ein regionales Kompe-tenzzentrum für die Arbeit der Zukunft in Sachsen und Brandenburg errichten. Dabei sollen arbeitswissenschaftliche Methoden bewusst mit Techniken der Künstlichen Intelligenz verknüpft und in branchenübergreifenden Demonstrationszentren als Living, Learning, Innovation und Mobile Labs erlebbar gemacht werden.
An der HSZG werden in diesem Projekt datenbasierte Anwendungen zur betrieblichen Entscheidungsunterstützung, z. B. auf der Basis maschinellen Lernens entwickelt und untersucht. Dabei steht insbesondere die Berücksichtigung der individuellen Kompetenzen der Mitarbeitenden regionaler kleiner und mittlerer Unternehmen im Fokus zur

• Erforschung von Entscheidungssituationen im Produktionsmanagement und Bestimmung der Anforderungen an menschliche Entscheider und KI,
• Verbesserung der Mensch-KI-Zusammenarbeit in den entsprechenden Entscheidungssituationen durch Berücksichti-gung individueller Kompetenzen,
• Bewertung der Mensch-KI-Zusammenarbeit und Ableitung von Praxisempfehlungen zu deren zielgerichteten Einsatz.

Dem Stelleninhaber (m/w/d) obliegen dabei insbesondere folgende Aufgaben:

• Anforderungsanalyse, Weiterentwicklung, Einsatz sowie Evaluierung von KI-Algorithmen und -Methoden für Ent-scheidungsprozesse im Produktionsmanagement regionaler KMUs,
• Erfassung der individuellen Kompetenzen der Mitarbeitenden zur Abbildung und Berücksichtigung dieser in den datenbasierten Anwendungen zur Entscheidungsunterstützung,
• Konzipierung, Design und Evaluierung individualisierter und kompetenz-orientierter datenbasierter Anwendungen zur Entscheidungsunterstützung in ökonomischen Entscheidungssituationen,
• Ableitung praxisrelevanter Handlungsempfehlungen zur Übertragbarkeit der Ergebnisse,
• Wissenschaftliche Dissemination von Projektergebnissen auf (internationalen) Konferenzen und in Fachzeitschriften,
• Projektfortschrittskontrolle und Berichtswesen.

Es werden folgende Kenntnisse und Fähigkeiten vorausgesetzt:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss, vorzugsweise im Bereich Produktions-, Logistik-, Supply Chain Management, Wirtschaftsingenieurwesen, -informatik, -wissenschaften oder einem verwandten Fachbereich,
• Erfahrung mit R, Python, Matlab oder einer anderen Programmiersprache für datenwissenschaftliche Anwendungen,
• Kenntnisse auf dem Gebiet des Maschinellen Lernens,
• Kenntnisse in der Anwendung quantitativer und qualitativer Forschungsmethoden,
• Kenntnisse im Projektmanagement,
• Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeit sowie selbstständige, gewissenhafte, systematische, analytische und teamorientierte Arbeitsweise,
• Sicheres Auftreten, Fähigkeit zur Präsentation von Forschungsergebnissen vor Fach- und fachfremdem Publikum,
• Leistungs- und Hilfsbereitschaft; Flexibilität; Kreativität; interdisziplinäres Denken.

Darüber hinaus sind wünschenswert:

• Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung Maschinellen Lernens im industriellen Umfeld,
• Erfahrung in der wissenschaftlichen Projektarbeit und bei der Publikation von Forschungsergebnissen,
• Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift,
• Kenntnisse im Bereich Datenbanken (z. B. SQL), ERP-Systemen (z. B. SAP) und Datenanalyseplattformen (z. B. KNIME, Alteryx, Tableau),
• Interesse an sozialwissenschaftlichen und psychologischen Fragestellungen,
• Bereitschaft zur Weiterqualifikation im Rahmen einer (kooperativen) Promotion.

Wir erwarten von Ihnen:

• ausgeprägten Teamgeist,
• selbstständige, lösungsorientierte und proaktive Arbeitsweise,
• Bereitschaft zur Durchführung von Dienstreisen.

Wir bieten Ihnen:

• flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten,
• persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten durch gezielte Fort- und Weiterbildung,
• attraktive Sozialleistungen (betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung, vermögenswirksame Leistungen),
• ein betriebliches Gesundheitsmanagement mit Angeboten zur betrieblichen Gesundheitsförderung und die Möglichkeit zur Nutzung eines Jobtickets.

Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen bis EG 13 TV-L .

Die 1. Tätigkeitsstätte ist Zittau.

Die Hochschule Zittau/Görlitz strebt eine ausgewogene Mitarbeiterstruktur an und begrüßt daher die Bewerbung von Personen jeglichen Geschlechts. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Darüber hinaus ist die Hochschule Zittau/ Görlitz bestrebt, den Anteil der Frauen im Bereich der Lehre und Forschung zu erhöhen und fordert daher Frauen ausdrücklich auf, sich zu bewerben.

Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung (inklusive Anschreiben, Lebenslauf, Abschluss- und Arbeitszeugnisse) unter der o.g. Kennzahl bis zum 28.03.2024 (Posteingang) per E-Mail an:

[email protected]
(Dokumente ausschließlich im pdf-Format)

Der Umwelt zuliebe bitten wir darum, von postalischen Bewerbungen[1] möglichst abzusehen. Eine Rücksendung von Bewerbungsunterlagen ist nicht möglich. Wir bitten um Verständnis, dass Kosten, die Ihnen im Laufe des Auswahlverfahrens entstehen, nicht erstattet werden können.

Bei fachlichen Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Projektleiterin Frau Prof. Sophia Keil (Tel.: 03583/612-4665; E-Mail: [email protected] ). Weitere Informationen zum Projekt finden Sie unter sowie zur HSZG unter .

[1] Postanschrift: Hochschule Zittau/Görlitz, Dezernat Personal und Recht, Theodor-Körner-Allee 16, 02763 Zittau

Job tags

Salary