Hochschule München
Location
München | Germany
Job description
Als eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland
widmen wir uns einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem und Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.
Die Fakultät für Wirtschaftsingenieurwesen besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in für den Bereich Zustandsüberwachung und maschinelles Lernen für die Stromerzeugung aus Wasserkraft (m/w/d)
Kennziffer: 09-02-24
in Vollzeit mit 40,1 Std./Wo.
Ihre Aufgaben
•Wissenschaftliches Arbeiten im Rahmen des EU-Projekts "ReHydro" in enger Zusammenarbeit mit
Industriepartnern, Forschungseinrichtungen und Wasserkraftbetreibern
• Entwicklung und Testen von neuartigen Sensoren und Instrumente für die Überwachung von Hypdropower-
Kraftwerken mit dem Schwerpunkt auf der Überwachung von Kavitation und Wirkungsgrad
• Entwicklung von fortschrittlichen Signalverarbeitungs- und maschinellen Lernalgorithmen für die
Sensordatenverarbeitung, -fusion und -interpretation
• Vor Ort Validierung der Technologie in einem Laufwasserkraftwerk in Portugal
• Dokumentation und Veröffentlichung der Ergebnisse, sowie Teilnahme an internationalen Konferenzen
• Projektsteuerung und Kommunikation mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft
Ihr Profil
Wir suchen Dich:
eigenverantwortlich, neugierig und aufgeschlossen, ausdauernd
• Abgeschlossenes Hochschulstudium auf Masterniveau im Bereich Elektrotechnik oder vergleichbar
• Schwerpunkt Messtechnik, Signalverarbeitung, erneuerbarer Energieerzeugung, Machine Learning
• Hervorragende Kenntnisse der Sensorik und der Sensordatenverarbeitung mit Hilfe von maschinellem
Lernen und konventionellen Signalverarbeitungsmethoden (z. B. FFT, Wavelets)
• Ausgezeichnete Kenntnisse in Python oder MATLAB, einschließlich der entsprechenden Bibliotheken für
Datenanalyse und maschinelles Lernen
• Kenntnisse in den Bereichen Turbomaschinen, Strömungsdynamik und Wasserkraftwerke sind von
großem Vorteil
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse (mindestens C1-Niveau) sind ein Muss
Wir bieten
• Einen bis 30.04.2027 befristeten Arbeitsvertrag
• Eine Vergütung in der Entgeltgruppe 13 TV-L
• Die Möglichkeit, einen Beitrag an der Schnittstelle zwischen nachhaltiger Energieerzeugung und
maschinellem Lernen zu leisten
• Die Möglichkeit, in einem internationalen und interdisziplinären Konsortium aus europäischen
Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Wasserkraftbetreibern zu arbeiten.
• Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch flexibles Arbeiten und Homeoffice (bis zu 60%)
• Fortbildungsmöglichkeiten und Lernangebote zur Unterstützung Ihrer beruflichen und persönlichen
(Weiter-)Qualifizierung
• Zahlreiche Vergünstigungen bei externen Partnern sowie diverse Teamevents
• Möglichkeit des Dienstradleasings sowie kostenfreie Nutzung unserer Tiefgarage
• Gesundheitsförderung durch Vorsorge-, Beratungs- und Sportangebote
• Einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz in zentraler und verkehrsgünstiger Lage Münchens
• Sozialleistungen entsprechend den Regelungen des öffentlichen Dienstes einschließlich zusätzlicher
Altersversorgung
Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen.
Die Ausgestaltung des Arbeitsverhältnisses richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).
Bitte informieren Sie sich z. B. unter über
die Entgelttabelle des TV-L.
Die Hochschule München fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an. Wir freuen uns daher ausdrücklich über Bewerbungen von Frauen.
Es besteht grundsätzlich die Möglichkeit der Teilzeitbeschäftigung.
Bewerber:innen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Kommen Sie bei Fragen zum Bewerbungsprozess auf uns zu: 089 1265-4846
Bei fachlichen Fragen hilft Ihnen gerne Herr Prof. Axel Busboom weiter: 089 1265- 3915
Bewerben Sie sich mit aussagekräftigen und vollständigen Unterlagen (Motivationsschreiben, lückenloser, aktueller Lebenslauf, Bildungsnachweise, sämtliche Arbeitszeugnisse zu bisherigen Beschäftigungsverhältnissen, falls zutreffend: Nachweis über in Deutschland anerkannten, ausländischen Bildungsabschluss, Aufenthaltsgenehmigung mit Arbeitserlaubnis) über unser Online- Portal unter
(bis zum 27.03.2024
Job tags
Salary
