Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Location
Stuttgart | Germany
Job description
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Wissenschaftliche Tätigkeit / Projektarbeit
Künstliche Intelligenz in der Strukturoptimierung
Künstliche Intelligenz in der Strukturoptimierung
Beginn
ab sofort
Dauer
3 Jahre
Vergütung
bis Entgeltgruppe E13 TVöD
Beschäftigungsgrad
Vollzeit (Teilzeit möglich)
Das Institut für Fahrzeugkonzepte sucht im Forschungsfeld „Fahrzeugarchitekturen und Leichtbaukonzepte“ eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiterin/Mitarbeiter im Bereich Methodenentwicklung Optimierung crashrelevanter Strukturen.
Fokus der wissenschaftlichen Arbeit ist die gezielte Integration neuer KI Methoden in den Optimierungsprozess, um mit Hilfe dieser automatisiert optimale Crashstrukturen ableiten zu können. Die Arbeit erfolgt in einem interdisziplinären Forschungsumfeld, in dem gemeinsam ML Algorithmen für den strukturellen Optimierungsprozess erarbeitet werden sollen. Die Arbeit umfasst die Identifikation geeigneter mathematischer ML - Methoden und die Integration in die DLR interne Entwicklungsplattform. Zusätzlich müssen die notwendigen Schnittstellen z.B. zur Simulationsumgebung (z.B. explizite Solver) erarbeitet werden, die für eine automatisierte Auslegung crashrelevanter Fahrzeugstrukturen benötigt werden. Innerhalb der Arbeit sollen unterschiedliche mathematische Ansätze und Algorithmen kontinuierlich bzgl. ihrer Leistungsfähigkeit getestet, ihre Grenzen analysiert und daraus weitere Entwicklungspotentiale abgeleitet werden. Aufgrund der Grundlagenorientierung der Arbeitsinhalte ist ein Interesse an einer Promotion von Vorteil.
Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (w/m/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
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Salary