IT Data Analyst /Analytics Engineer (m/w/d)
Location
Otterfing | Germany
Job description
Bergzeit. Die beste Zeit deines Lebens.
So sieht Dein Aufgabengebiet aus
- Du bist Teil des zentralen Data & Analytics Produktteam, welches unsere Datenplattformen Azure und Google Cloud mit sämtlichen Online & Offline-Daten verantwortet, sowie deren Pipelines und nutzbaren Datenprodukten
- Du bist Schnittstelle zu Fachabteilungen wie Marketing, Buying oder Finance und stellst in enger Abstimmung maßgeschneiderte Datenprodukte bereit.
- Du verantwortest SQL-basierte Datentransformationen, inklusive Qualitätssicherung und Dokumentation für den Produktivbetrieb
- Du unterstützt bei der Datenvisualisierung sowie vereinzelt bei der Evaluation von ML-Ansätzen
- Du arbeitest scrum-basiert in einem Datenteam mit den Skillsets SQL, Python, Cloud Engineering und Measurement
- Du priorisierst gemeinsam mit Team und Product Owner / Teamlead Datenprodukte mit hohem Businesswert und setzt sie um, u.a. Passformklassifizierung, Metric trees, Retourenforecasts
Das bringst Du mit
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, eine entsprechende Ausbildung im IT-Bereich oder über eine relevante vergleichbare Qualifikation
- Du bringst mind 1,5 Jahre relevante Berufsfahrung und fundierte SQL-Kenntnissen mit, idealerweise Vorerfahrung mit dem Framework dbt und einer der Cloud Plattformen Google oder Azure; Kenntnisse wie Python, git/github, Docker und verwandten Cloud services sind von Vorteil
- Du verfügst über ein solides Verständnis für Retail E-Commerce und hattest eventuell auch Berührungspunkte mit Webanalysedaten wie Google Analytics, egal ob in Rohdaten oder UI-Form.
- Du bist versiert in der schrittweisen Transformation von Quelldaten und nutzbare tabellarische Datenmodelle mittels SQL (stage/intermediate/marts), kennst die Grundlagen von normalisierten und denomalisierten Datenmodellen
- Du zeichnest Dich durch Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke aus und bist motiviert zur kontinuierlichen Weiterbildung im Datenbereich
- Du hast sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse und beherrschst beide Sprachen in Wort und Schrift
Das erwartet Dich bei Bergzeit
- #mehrbergzeit : Mit unserem Flexi-Prinzip kannst Du Deinen Arbeitsalltag durch unser hybrides Arbeitsmodell noch flexibler gestalten
- #mehrsport : Du kannst bei uns mit Yoga, Rad- oder Klettertreffs mehr Sport in Dein Leben bringen. Nutze gerne unser Jobrad Leasing Programm
- #mehrvorteile : Alle Bergzeit Mitarbeiter profitieren von Vergünstigungen im Bergzeit Shop
- #mehrkreativität: Wir bieten Dir eine moderne Arbeitswelt in einer agilen Organisation
- #mehrgenuss : Wir bieten Dir jeden Tag frischgekochte Mahlzeiten in unserer zertifizierten Bio-Kantine
- #mehrperspektiven : In der Einarbeitung wirst Du durch einen Buddy begleitet ebenso bieten wir individuelle Weiterbildungsangebote
- #mehrhund : Bei uns ist auch Dein treuer Vierbeiner herzlich willkommen
- #mehrerholung : Neben dem regulären Jahresurlaub von 30 Tagen kannst Dir zusätzlich bis zu vier Wochen unbezahlten Urlaub für eine längere Auszeit nehmen. Und dies alle zwei Jahre.
- #mehrworkation : Bei uns kannst Du bis zu vier Wochen im Jahr an den schönsten Orten innerhalb der EU arbeiten
- #mehrvorsorge : Wir denken in die Zukunft und bieten Dir eine betriebliche Altersvorsorge
Dein Bergzeit Kontakt
Du hast Lust auf #mehrbergzeit? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Deine Anne
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, eine entsprechende Ausbildung im IT-Bereich oder über eine relevante vergleichbare Qualifikation
- Du bringst mind 1,5 Jahre relevante Berufsfahrung und fundierte SQL-Kenntnissen mit, idealerweise Vorerfahrung mit dem Framework dbt und einer der Cloud Plattformen Google oder Azure; Kenntnisse wie Python, git/github, Docker und verwandten Cloud services sind von Vorteil
- Du verfügst über ein solides Verständnis für Retail E-Commerce und hattest eventuell auch Berührungspunkte mit Webanalysedaten wie Google Analytics, egal ob in Rohdaten oder UI-Form.
- Du bist versiert in der schrittweisen Transformation von Quelldaten und nutzbare tabellarische Datenmodelle mittels SQL (stage/intermediate/marts), kennst die Grundlagen von normalisierten und denomalisierten Datenmodellen
- Du zeichnest Dich durch Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke aus und bist motiviert zur kontinuierlichen Weiterbildung im Datenbereich
- Du hast sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse und beherrschst beide Sprachen in Wort und Schrift
Job tags
Salary
